机器学习算法源码全解析（四）-人工神经网络关键核心知识点汇总

前言

神经网络里面主要就是单层神经网络学习和多层神经网络学习，涉及到知识点主要就是感知器，线性分割，影藏层，权重校正，误差的平方和等知识点。

感知器：是神经网络最简单的形式，单层双输入感知器的结构如下：

感知器的作用是将输入分类，超平面有线性分割函数定义：

下图是感知器的线性分割：两输入感知器和三输入感知器的情形。

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