关于MATLAB FFT频谱泄露和加窗
【摘要】
我们分析的信号，如果只含整数次谐波的话，用FFT分析信号的频谱和相位是非常准确的，如果信号含有确定的间谐波，比如信号含有60HZ和65HZ的频率，那我们也可以准确的分析出信号的频谱和相位，我们只要用矩形窗截取10个周波的信号就可以分析出50HZ/10=5HZ以及5HZ的整数倍的信号的频谱和相位了，分析的相位和频谱都是非常准确的！如果我们...
我们分析的信号，如果只含整数次谐波的话，用FFT分析信号的频谱和相位是非常准确的，如果信号含有确定的间谐波，比如信号含有60HZ和65HZ的频率，那我们也可以准确的分析出信号的频谱和相位，我们只要用矩形窗截取10个周波的信号就可以分析出50HZ/10=5HZ以及5HZ的整数倍的信号的频谱和相位了，分析的相位和频谱都是非常准确的！如果我们需要分析的信号含有不确定的间谐波，比如我们根本不知道信号含有什么样的间谐波，那么此时用FFT分析，必然会有频谱泄露！那么怎么样才能减少频谱泄露呢（注意：这种情况下我们只能减少频谱泄露，而基本上不可能完全消除频谱泄露）？
我们可以有两种方法：方法一：增加采样的长度，方法二：加窗函数。
增加采样长度可以分析出更多频率的信号，可以减少频谱泄露，不过增加采样长度必然会对数据处理的实时性造成影响！ 理想的窗函数是主瓣很窄，旁瓣衰减很快，矩形窗
我们可以有两种方法：方法一：增加采样的长度，方法二：加窗函数。
增加采样长度可以分析出更多频率的信号，可以减少频谱泄露，不过增加采样长度必然会对数据处理的实时性造成影响！ 理想的窗函数是主瓣很窄，旁瓣衰减很快，矩形窗
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/41726103
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章，如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）