径向基网络（RBF network）之BP监督训练
【摘要】
之前看了流行学习的时候，感觉它很神奇，可以将一个4096维的人脸图像降到3维。然后又看到了可以用径向基网络来将这3维的图像重构到4096维。看到效果的时候，我和小伙伴们都惊呆了（呵呵，原谅我的孤陋寡闻）。见下图，第1和3行是原图像，维度是64x64=4096维，第2和第4行是将4096维的原图像用流行学习算法降到3维后，再用RBF网络重...
之前看了流行学习的时候，感觉它很神奇，可以将一个4096维的人脸图像降到3维。然后又看到了可以用径向基网络来将这3维的图像重构到4096维。看到效果的时候，我和小伙伴们都惊呆了（呵呵，原谅我的孤陋寡闻）。见下图，第1和3行是原图像，维度是64x64=4096维，第2和第4行是将4096维的原图像用流行学习算法降到3维后，再用RBF网络重构回来的图像（代码是参考一篇论文写的）。虽然在重构领域，这效果不一定是好的，但对于无知的我，其中的奥妙勾引了我，使我忍不住又去瞻仰了一番。
推荐大家先看看这个博主的这篇博文：
http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2591663.html
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