MapReduce编程实战之“工作原理”

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格图洛书 发表于 2021/12/30 02:05:45 2021/12/30
【摘要】 篇简单剖析MapReduce1.0和MapReduce2.0(yarn)的工作机制。 MapReduce1.0工作原理 运行整体图 作业执行过程 关于作业的执行过程,大致分为:提交、初始化、分配任务、执行任务、更新状态、完成 这6个步骤,可以根据以上运行图,自行考虑在这个作业的执行过程中,以上...


MapReduce1.0工作原理


运行整体图




作业执行过程


关于作业的执行过程,大致分为:提交、初始化、分配任务、执行任务、更新状态、完成 这6个步骤,可以根据以上运行图,自行考虑在这个作业的执行过程中,以上4个独立的实体(客户端、JobTracker、TaskTracker、HDFS)都承担了哪些任务,进行了哪些工作,你考虑的就是对的。不信,翻翻《Hadoop权威指南》第六章验证一下吧大笑


MapReduce2.0(Yarn)工作原理


Yarn框架介绍


参考网址:

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/25873949

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