MapReduce编程实战之“工作原理”
【摘要】
篇简单剖析MapReduce1.0和MapReduce2.0(yarn)的工作机制。
MapReduce1.0工作原理
运行整体图
作业执行过程
关于作业的执行过程，大致分为：提交、初始化、分配任务、执行任务、更新状态、完成 这6个步骤，可以根据以上运行图，自行考虑在这个作业的执行过程中，以上...
MapReduce1.0工作原理
运行整体图
作业执行过程
关于作业的执行过程，大致分为：提交、初始化、分配任务、执行任务、更新状态、完成 这6个步骤，可以根据以上运行图，自行考虑在这个作业的执行过程中，以上4个独立的实体（客户端、JobTracker、TaskTracker、HDFS）都承担了哪些任务，进行了哪些工作，你考虑的就是对的。不信，翻翻《Hadoop权威指南》第六章验证一下吧
MapReduce2.0（Yarn）工作原理
Yarn框架介绍
参考网址：
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/25873949
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