机器学习--线性回归、逻辑回归

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格图洛书 发表于 2021/12/30 00:23:49 2021/12/30
【摘要】 一、线性回归 线性回归无非就是训练得到线性函数的参数来回归出一个线性模型,学习《最优化方法》时中的最小二乘问题就是线性回归的问题。 关于线性回归,ng老师的视频里有讲,也可以看此博客单参数线性回归。简要说一下线性回归的原理。 假设拟合直线为h(x)=θ0+θ1*x, 记Cost Function为J(θ0,θ1) 这其实就是一...

一、线性回归

线性回归无非就是训练得到线性函数的参数来回归出一个线性模型,学习《最优化方法》时中的最小二乘问题就是线性回归的问题。

关于线性回归,ng老师的视频里有讲,也可以看此博客单参数线性回归。简要说一下线性回归的原理。

假设拟合直线为h(x)=θ0+θ1*x, 记Cost Function为J(θ0,θ1)

这其实就是一个线性回归问题,上式也是一个最小二乘问题的模型。盗的图,我认为式中1/m完全没必要,还增加运算,完全可以删掉。线性回归就是要用数据训练出来参数

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/36013449

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