Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？

在数据处理过程中，经常会遇到以下类型的数据：

在同一列中，本该分别填入多行中的数据，被填在一行里了，然而在分析的时候，需要拆分成为多行。

在上图中，列名为”Country” ，index为4和5的单元格内，值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”。

今天，我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法。

加载数据

PS：可以通过左右滑动来查看代码

  

   

    

     

    
    

     

      import pandas as pd
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      df = pd.DataFrame({'Country':['China','US','Japan','EU','UK/Australia', 'UK/Netherland'],
     
    
   

    

     

    
    

     
               'Number':[100, 150, 120, 90, 30, 2],
     
    
   

    

     

    
    

     
               'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
     
    
   

    

     

    
    

     
               'label': list('abcdef')})
     
    
   

    

     

    
    

     

      df
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      Out[2]:
     
    
   

    

     

    
    

     
         Country  Number  Value label
     
    
   

    

     

    
    

     

      0          China     100      1     a
     
    
   

    

     

    
    

     

      1             US     150      2     b
     
    
   

    

     

    
    

     

      2          Japan     120      3     c
     
    
   

    

     

    
    

     

      3          
     
    
  
 

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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