机器学习中的相似性度量

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格图洛书 发表于 2021/12/30 02:19:54 2021/12/30
【摘要】 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。   本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。   本文目录:

  本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。

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文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

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