机器学习中的相似性度量
【摘要】
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。
本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。
本文目录:
本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。
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文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/40856605
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