MongoDB玩转索引（四）

一、索引

1.索引提高查询速度,降低写入和修改速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引
2. 在mongodb中,索引可以按字段升序/降序来创建,便于排序

3. 默认是用btree（二叉树）来组织索引文件,2.4版本以后,也允许建立hash索引.

二、创建索引（索引类型）

1、创建普通单列索引语法：db.collection.ensureIndex({field:1/-1});  1是升序   -1是降序

2、查看当前索引： db.collection.getIndexes();

3、删除索引：db.collection.dropIndex({filed:1/-1});

4、删除所有索引：db.collection.dropIndexes();

5、创建多列索引：db.collection.ensureIndex({field1:1/-1, field2:1/-1});

6、创建子文档索引：db.collection.ensureIndex({filed.subfield:1/-1});

①、创建子文档数据

②、查询子文档的数据，获取子文档属性需要使用字段名称点上属性名称。如下查询area为zhongguo的子文档数据：

③、创建子文档索引

三、创建索引（索引性质）

1、唯一索引：db.collection.ensureIndex({filed.subfield:1/-1}, {unique:true});

2、稀疏索引

①、稀疏索引的特点------如果针对field做索引,针对不含field列的文档,将不建立索引.

②、与之相对,普通索引,会把该文档的field列的值认为NULL,并建索引.

③、创建稀疏索引语法：db.collection.ensureIndex({field:1/-1},{sparse:true});

在sex列上创建索引，由于后面两条数据没有sex，所以采用稀疏索引创建索引。

3、哈希索引：db.collection.ensureIndex({file:’hashed’});

4、重建索引

①、一个表经过很多次修改后,导致表的文件产生空洞,索引文件也如此.可以通过索引的重建,减少索引文件碎片,并提高索引的效率.

②、索引重建语法：db.collection.reIndex()

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