TensorFlow实现人脸检测和人脸识别
【摘要】
facenet 进行人脸识别测试
1.简介:facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库,有兴趣的同学可以扒扒源代码:https://github.com/davidsandberg/facenet
2.安装和配置 facenet
我们先将 facenet 源代码下载下来:
git clone ...
facenet 进行人脸识别测试
1.简介:facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库,有兴趣的同学可以扒扒源代码:https://github.com/davidsandberg/facenet
2.安装和配置 facenet
我们先将 facenet 源代码下载下来:
git clone https://github.com/davidsandberg/facenet.git
在使用 facenet 前,务必安装下列这些库包:
或者直接移动到 facenet 目录下,一键安装
pip install -r requirements.txt
3.下载 LFW 数据集
LFW 是由美国马萨诸塞大学阿姆斯特分校计算机视觉实验室整理的。它包含13233张图片,共5749人,其中4096人只有一张图片,1680人的图片多余一张,每张图片尺寸是250x250 。
下载地址:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/84818491
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)