Netdata部署与服务器集群监控

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官方链接

演示网页：https://my-netdata.io/
官方首页：http://netdata.cloud/
文档地址：http://docs.netdata.cloud
github地址：https://github.com/netdata/netdata#infographic
 

基本部署

官网提供了一个很强大的一键安装脚本（必须用bash运行），可以自动解决很多问题：

bash <(curl -Ss https://my-netdata.io/kickstart.sh)

 

但是这个脚本在安装时需要访问googleapis，因此在中国大陆地区，安装过程会被强制终端而失败。幸好开发者在github issue里面注意到了这个问题，因此，可以用下面这个命令来安装（必须在bash执行）：

bash <(curl -Ss https://my-netdata.io/kickstart.sh) --stable-channel

 

这样整个安装过程都会从github获取资源（虽然还是很慢）。

在安装过程中，有时还会因为go.d.plugin超时而失败，解决方法：多试几次就好了。

安装完毕以后，访问IP:PORT即可，通常默认端口是19999

集群监控
国内大多数博文没有详细论述的是，如何在一个集群里面部署netdata从而实现集群监控。

首先需要明确的是，netdata本身不存在主从服务，在每一个节点上都需要完整部署netdata（按照上面的方法），所以说，netdata并不轻量。在每一个节点上都部署了netdata以后，就有两个方式实现集群监控了。

netdata.cloud
使用netdata自带的（在建的）netdata.cloud，也就是每一个节点控制面板右上角的那个signin。只要使用同一账号登陆到netdata.cloud（需要科学上网），各个节点之间就可以轻松通过一个账号控制。但是，它的缺点就在它的原理上：netdata.cloud只是帮你记录每个节点的信息，而控制面板在获取每个节点的数据的时候，是由前端直接从各个节点的19999端口获取数据的。也就是说，每个节点都必须要打开端口，开启dashboard，允许管理员查看数据。

可以说，这是一种被动的集群监控，本质上还是独立的机器，并且不方便做自定义的集群dashboard。

stream
为了解决上一种方法的问题，netdata同时提供了另外一种方法，流数据汇总到一台主服务器上。它本质上是主动汇总，数据处理全部在主服务器上进行，各个节点服务器不打开19999端口供查看，只是把收集到的数据发送到主服务器上。这样在主服务器上可以进行自定义的dashboard开发。

缺点在于，主服务器流量会比较大（如果集群很大的话），如果觉得主服务器流量过大，可以设置节点服务器的数据收集周期update every。

stream配置方法如下：
 

原文：https://docs.netdata.cloud/streaming/
 

节点服务器

修改netdata.conf中的如下配置：

  

   

    

     

    
    

     

      [global]
     
    
   

    

     

    
    

     

          memory mode = none
     
    
   

    

     

    
    

     

          hostname = [改成需要设置的主机标识名]
     
    
   

    

     

    
    

     

      [web]
     
    
   

    

     

    
    

     

          mode = none
     
    
  
 

同时在同一目录下新建stream.conf并写入如下配置：

  

   

    

     

    
    

     

      [stream]
     
    
   

    

     

    
    

     

          enabled = yes
     
    
   

    

     

    
    

     

          destination = IP:PORT
     
    
   

    

     

    
    

     

          api key = 11111111-2222-3333-4444-555555555555
     
    
  
 

其中，destination是主服务器的IP地址和netdata端口（默认19999），api key必须是一个uuid格式的字符串，可以在linux系统中用如下指令生成：

uuidgen

 

上面配置完成后，重启netdata服务：

systemctl restart netdata

 

主服务器

在netdata.conf的同一目录下新建stream.conf并写入如下配置：

  

   

    

     

    
    

     

      [API_KEY]
     
    
   

    

     

    
    

     

          enabled = yes
     
    
   

    

     

    
    

     

          default history = 3600
     
    
   

    

     

    
    

     

          default memory mode = save
     
    
   

    

     

    
    

     

          health enabled by default = auto
     
    
   

    

     

    
    

     

          allow from = *
     
    
  
 

其中，API_KEY对应节点服务器的api key，allow from可以设置数据流的允许来源以保证安全。

如果有多个节点服务器，则一起写在stream.conf里面

完成配置后重启netdata：

systemctl restart netdata

 

集中管理

如果上述配置都正确，那么在浏览器打开主服务器的控制面板，在左上角主机名那里下拉菜单中就可以看到接入的其他节点。

如果有问题，请查看官网原文，查看日志进行调试。

自定义控制面板

原文地址：https://docs.netdata.cloud/web/gui/custom/
 

其实，默认的控制面板就已经非常好了，但是主要是集群监控的时候，能在一个大屏上看到所有服务器的运行情况，于是就需要自己定制一个dashboard。

netdata提供了dashboard.js，当然读者也可以使用其他控制面板。

有几个注意事项：

1、netdata默认的web目录在/usr/share/netdata/web，上传新的html文件以后需要把新文件的所有权改为用户netdata才可以运行：
 

chown netdata:netdata xxx.html

 

1. 2需要引入dashboard.js：

<script type="text/javascript" src="./dashboard.js"></script>

 

1. 3想要让整体的画风变为暗色系，只需要在html里面任何地方加上javascript代码

netdataTheme = "slate";

 

1.4图表的一般格式最好在参考官网的基础上，通过检查元素的方法查看默认控制面板的设置。
1.5图表元素的data-host属性如果是每个节点服务器独立监控的，那么填对应的ip和端口即可，如果是使用stream模式进行的集群监控，则按照如下配置方法：
ip:port是主服务器的ip和端口
主服务器自己的数据：
 

data-host="//ip:port/"

 

节点服务器：

data-host="//ip:port/host/[hostname]"

 

[hostname]是在节点服务器的配置文件中[global]下设置的hostname
 

此外，当然还可以引入Vue.js等前端库进行交互式设计啦！

转载自：https://blog.csdn.net/a1323933782/article/details/89190641

文章来源: brucelong.blog.csdn.net，作者：Bruce小鬼，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：brucelong.blog.csdn.net/article/details/95616946