C#二十七 Dataset和DataAdapter

DataAdapter提供连接DataSet对象和数据源的桥梁。DataAdapter使用Command对象在数据源中执行SQL命令，以便将数据加载到DataSet中，并使DataSet中数据的更改与数据源保持一致。

DataSet是ADO.NET中最核心的成员之一，是各种基于.NET平台程序语言（如VB.NET、C＃.NET、C++.NET）的数据库应用程序开发最常接触的类，这是因为DataSet在ADO.NET实现从数据库中抽取数据的作用。数据抽取后，DataSet就是数据的存放地，它是各种数据源（SQL Server 、OLE DB等）的数据在计算机内存的缓存，所以有时说DataSet可以看成是一个数据容器（又称数据集）。在客户端通过对DataSet的数据集读取、更新等操作，从而实现对数据源的同等操作。

DataSet的最大优点是离线（断开）和连接。DataSet既可以以离线方式，也可以以实时连接方式来操作数据库中的数据。这样的好处是大大减少了服务器端数据库的连接线程，从而大大地减少了服务器端的运行压力。所以，在数据量不大的情况下，使用DataSet是最好的选择。

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重点：

Ø      数据适配器的概念和使用

Ø      数据集的作用

Ø      数据集和优缺点

Ø      如何使用数据集

Ø      操作数据表

预习功课：

Ø      如何使用数据适配器

Ø      什么是数据集

Ø      数据集的优点和缺点是什么

Ø      如何使用数据集

Ø      如何操作数据表

4.1数据适配器的概念和使用

DataAdapter提供连接DataSet对象和数据源的桥梁。DataAdapter使用Command对象在数据源中执行SQL命令，以便将数据加载到DataSet中，并使DataSet中数据的更改与数据源保持一致。

    趣味理解 DataAdapter就像一根输水管，通过发动机，把水从水源输送到水库里进行保存。

1．创建SqlDataAdapter

（1）初始化SqlDataAdapter类的新实例。

1.     string conString = "data source=127.0.0.1;Database=test;user 
id=sa;password=123456";  

2.     SqlConnection myConnection = new SqlConnection(conString);  

3.     SqlCommand cmd = myConnection.CreateCommand();  

4.     cmd.CommandText = "SELECT * FROM P_Product";  

5.     DataSet ds = new DataSet();  

6.     myConnection.Open();  

7.     SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter();  

8.     adapter.SelectCommand = cmd;  

9.     adapter.Fill(ds, "ds");  

10.  myConnection.Close(); 

（2）使用指定的SqlCommand 初始化 SqlDataAdapter 类的新实例。

1.     string conString = "data source=127.0.0.1;Database=test;user 
id=sa;password=";  

2.     SqlConnection myConnection = new SqlConnection(conString); 

3.     DataSet ds = new DataSet();  

4.     SqlCommand cmd = myConnection.CreateCommand();  

5.     cmd.CommandText = "SELECT * FROM P_Product";  

6.     myConnection.Open();  

7.     SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(cmd); 

8.     adapter.Fill(ds, "ds");  

9.     myConnection.Close(); 

（3）使用selectcommand字符串和 SqlConnection对象初始化SqlDataAdapter 类的新实例。

1.     string conString = "data source=127.0.0.1;Database=test;user 
id=sa;password=";  

2.     string strSQL = "SELECT * FROM P_Product";  

3.     SqlConnection myConnection = new SqlConnection(conString); 

4.     DataSet ds = new DataSet();  

5.     myConnection.Open();  

6.     SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(strSQL, myConnection); 

7.     adapter.Fill(ds, "ds");  

8.     myConnection.Close(); 

（4）使用selectcommand字符串和一个连接字符串初始化SqlDataAdapter类的新实例。

1.     string conString = "data source=127.0.0.1;Database=test;user 
id=sa;password=";  

2.     string strSQL = "SELECT * FROM P_Product";             

3.     DataSet ds = new DataSet();             

4.     SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(strSQL, conString); 

5.     adapter.Fill(ds, "ds"); 

2．DataAdapter和SqlConnection、SqlCommand建立关联

方式1：DataAdapter在构造参数时建立。

方式2：通过SelectCommand属性建立。

1.    SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(); 

2.    adapter.SelectCommand = new SqlCommand(strSQL, myConnection); 

4.2数据集的概念

       形象的来说，数据集就是内存中一个临时数据库。怎么理解这个概念呢？如果数据库时水池，那么数据集就是你家中的水缸，如果数据库是超级市场，那么数据集就是你家的冰箱。如果你比较懒你可以把一星期的事物采购回家放在冰箱里，这样就避免了每次饿的时候往超市跑。如果你往超市跑，人多了就免不了要排队，即使超市人不多，你还得走一段路；走路也好说，如果路上再碰上突发事件---比如捡了一角钱之类的事情，势必耽误很长时间…..不管怎么说老往超市跑肯定会降低你“吃”的效率的。对于数据库访问也是一样，如果用户的每个请求都从服务器提取数据来满足，那情形跟上面一样，如果服务器请求过多那么你的请求需要排队，即使不排队，在请求时服务器突然发生故障等天灾人祸都会影响你程序的性能。

    数据集都是作为数据库的临时数据容器，可以实现数据库的断开式访问。此时数据库是数据集的数据源，你可以一次性将需要的数据装进数据集，等操作完了再一并更新到数据库中，这就是数据集断开式访问方式。另外，数据集的数据源并不一定是数据库，数据集的数据源可以是文本、XML文件等，无论数据集包含的数据来自什么数据源，.Net都提供了一致的编程模型，这是数据集强大的地方。

列的定义使用DataColumn类来完成，下面是这个类的重要属性和方法：

4.3 数据集综合操作

每一个DataSet都是一个或多个DataTable 对象的集合（DataTable相当于数据库中的表），这些对象由数据行（DataRow）、数据列（DataColumn）、字段名（Column Name）、数据格（Item），以及约束（Constraint）和有关DataTable对象中数据的关系（Relations）与数据显示排序（DataView）信息组成。

DataView用来在观察数据时提供排序和过滤的功能。DataColumn用来对表中的数据值进行一定的规限。比如哪一列数据的默认值是什么、哪一列数据值的范围是什么、哪个是主键、数据值是否是只读等。

由于一个DataSet可能存在多张表，这些表可能存在关联关系，因此用parentRelations和childRelations来表述。ParentRelations表是父表，childRelations是子表，子表是对父表的引用，这样就使得一个表中的某行与另一个表中的某一行甚至整个表相关联。

我们下面就从“增删改查”四方面来讨论这些集合的操作。

    4.3.1 DataSet的Tables集合

l       增:

关于向数据集里增加DataTable，最简单的就是调用Ilist接口的Add方法，如向数据集里加入名称为“Person”和“Books”两个数据表：

ds.Tables.Add(＂Person＂);

ds.Tables.Add(＂Books＂);

l       删：

从数据集里删除某个DataTable使用Ilist接口的Remove和RemoveAt方法：

DataSet ds=new DataSet();

DataTabledtPerson=ds.Tables.Add(＂Person＂);

ds.Tables.RemoveAt(0);      //从数据集里删除索引为0的表，也就是dtPerson

ds.Tables.Remove(dtPerson);//从数据集里删除dtPerson

l       改：

数据集里的DataTable只能添加和删除，不能修改。

l       查：

获得数据集里的DataTable,可以使用索引器：

DataSet ds=new DataSet();

ds.Tables.Add(＂Person＂);

DataTable dt=ds.Tables[0];//按数字索引获得DataTable

DataTable dt=ds.Tables[＂Person＂]; //按表名称获得DataTable

4.3.2 DataTable的Columns集合

增：

向数据表添加列我们在前面也提到了，添加的方式也是使用Ilist接口的Add（）。以下是最常用的添加列的方式：

dtPerson.Columns.Add(＂psnNo＂,typeof(string));

删：

删除数据表中的列也是使用Ilist接口的Remove或RemoveAt方法：

    dtPerson.Columns.RemoveAt(0);  //按索引删除列，这里是删除第一列

    dtPerson.Columns.Remove(＂psnNo＂); //按列的名称删除列

改：

修改DataTable里面的某一列可以通过索引器先获得，然后再修改：

DataColumnc=dtPerson.Columns[＂psnName＂];

c.AllowDBNull=false;

查：

从DataTable里面获得某一列也是使用索引器的方式：

DataColumnc=dtPerson.Columns[＂psnName＂]; //按列名获得该列对象

DataColumnc=dtPerson.Columns[0];  //按列索引获得该列对象，这里是获得第一列

下面程序完成遍历Person表的各列的列名：

foreach(DataColumndc in ds.Tables[＂Person＂].Columns)

    {

       Console.WriteLine(＂列名：{0}＂,dc.ColumnName);

}

4.3.3 DataTable的Rows集合：

增：

向DataTable里面增加数据行使用Add()方法，有两种方式。一种方式，加入行之前要先使用DataTable的NewRow方法获得一个空行：

DataRowr=dtPerson.NewRow();

dtPerson.Rows.Add(r);

第二种方式，你可以根据表的列结构构造一个对象数组，这种方式要注意你构造的数组要与表的列结构对应：

object[]r=new object[]{＂001＂，＂帕瓦罗蒂＂，＂男＂，22，＂中国郑州＂}

删:

删除某个数据行，可以使用Ilist接口的Remove和RemoveAt两种方法，还可以使用该行的delete方法，使用RemoveAt或delete方法删除行比较常用：

DataRowr=dtPerson.NewRow();

dtPerson.Rows.Add(r);

r.Delete();  //删除r行

dtPerson.Rows.Remove(r);  //删除r行

dtPerson.Rows.RemoveAt(0);  //按行索引删除行，这里是删除第一行

改:

因为数据集的实际数据就保存在行里，所以修改行数据是数据集里面最常用的一个操作，修改行也是先使用表的索引器先获得行，然后再使用行的索引器进行修改：

DataRow  r=dtPerson.Rows[0];

r[＂psnSex＂]= ＂女＂; //按列名修改该行的值

r[0]=＂＂;     //按列索引修改行，这里是修改该行的第一列数据

查:

获得某个表的某一行使用表的索引器，获得行的某一列值使用行的索引器，使用方式我们在介绍修改行的时候已经介绍过了，你可以通过数据集直接使用索引获得某行某列的值，要注意返回的值是object类型的，要想获得具体的值还需要进行类型转换：

获取Person表第二行psnName列的数据：

string name=ds.Tables[＂Person＂].Rows[1].Columns[＂psnName＂].ToString();

获取Person表第二行列索引为4的列数据，注意索引都从0开始：

stringaddress=ds.Tables[＂Person＂].Rows[1].Columns[4].ToString();

获取数据集中第一个表，第二行第五列的数据：

stringsex=ds.Tables[0].Rows[1].Columns[4].ToString();

当然，也可以通过循环遍历表中所有行的数据：

foreach(DataRowr in dtPerson.Rows)

{

    foreach(DataColumn c in dtPerson.Columns)

       Console.WriteLine(＂{0}＂,r[c.ColumnName]);

}

4.4 DataView 类

（1）得到DataView。

DataView dv = ds.Tables[0].DefaultView; 

//或  

DataView dv = new DataView(ds.Tables["Product"], "ID > 52", "ID DESC", 

DataViewRowState.CurrentRows); 

（2）得到DataView的行数据。

foreach (DataRowView rowview in dv) 

{ 

    for (int i = 0; i < dv.Table.Columns.Count; i++) 

    { 

        Response.Write(rowview[i] + "
");  

    }     

} 

（3）对结果集过滤排序。

1.     DataView dv = ds.Tables[0].DefaultView; 

2.     dv.RowFilter = "ID > 52";  

3.     dv.Sort = "ID DESC";  

4.     int c = dv.Count; 

5.     if (c > 51) 

6.     {  

7.        for (int n = 50; n < c; n++) 

8.         {  

9.             dv.Delete(n); 

10.     } 

11. }  

12. this.DataGrid1.DataSource = dv; 

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