Python pandas模块输出每行中间省略号问题

关于Python数据分析中pandas模块在输出的时候，每行的中间会有省略号出现，和行与行中间的省略号....问题，其他的站点（百度）中的大部分都是瞎写，根本就是复制黏贴以前的版本，你要想知道其他问题答案就得去读官方文档吧。

  

   

    

     

    
    

     

      1 #!/usr/bin/python
     
    
   

    

     

    
    

     

      2 # -*- coding: UTF-8 -*-
     
    
   

    

     

    
    

     

      3 import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      4 import pandas as pd
     
    
   

    

     

    
    

     

      5 import MySQLdb
     
    
   

    

     

    
    

     

      6 
     
    
   

    

     

    
    

     

      7 df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312')
     
    
  
 

这是我本地测试用的，先看一下效果。

这里看到每一行中间都会出现一个“...”省略号，这是因为模块对于每一行的显示限制，以内存最小形式来显示，所以会以省略号代替其中间的内容。

如果数据行很多的话，对于pandas模块是自动默认只显示100行数据，如果超100行，例如120行，则中间的20行会被“ ... ”替代！

先处理pandas 读取数据后在行中间省略部分的处理：

  

   

    

     

    
    

     

      1 df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312')
     
    
   

    

     

    
    

     

      2 pd.set_option('display.width',None)
     
    
   

    

     

    
    

     

      3 print df
     
    
  
 

这里只需要添加pd.set_option('display.width',None)即可，http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html 我也是在官方文档中查找到的，其中有详细的解释，和set_option函数的其他方法。

在度娘中死活也找不到相关的回答，在google中也只有寥寥无几的回答，并且极少出现过这种情况，唯独我遇上了，所以记载以下。

如果是行与行之间的省略，则只需要添加：

pd.set_option('display.max_rows', None)
 

同样是以最大行数来显示数据。

这里分享一下pandas模块连接数据库的操作：

  

   

    

     

    
    

     

      #!/usr/bin/python
     
    
   

    

     

    
    

     

      # -*- coding: UTF-8 -*-
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      import pandas as pd
     
    
   

    

     

    
    

     

      import MySQLdb
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      #读取url为csv
     
    
   

    

     

    
    

     

      data_url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv'
     
    
   

    

     

    
    

     

      dat = pd.read_csv(data_url)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      mysql_da = MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='root',db='库名')
     
    
   

    

     

    
    

     

      df = pd.read_sql('select * from 表',con = mysql_da)
     
    
   

    

     

    
    

     

      pd.set_option('display.width',None)
     
    
   

    

     

    
    

     

      mysql_da.close()
     
    
   

    

     

    
    

     

      print df
     
    
  
 

文章来源: aaaedu.blog.csdn.net，作者：tea_year，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：aaaedu.blog.csdn.net/article/details/83213017