▌01 为何需要进行模糊化扩边？

在很多视频讲解节目中，很多情况下需要抓取网络上的一些视频、图片资料。在存在以下几种情况使其无法适应当前高清画面的只做需求：

• 原始图像资源分辨率低；
• 原始图片中存在一些LOGO区域，需要在抓取的时候切割掉；
• 原始图片的长宽比不符合最终节目源的要求；

在此情况下，需要将抓取到的视频节目进行调整。当前的调整包括两种情况：

• 在原有的视频图片背后增加一个大的清晰背景；
• 将原来的视频图片进行模糊加边；

下面给出了原始的视频与加边后的效果对比。

在附件中给出了使用PYTHON程序对于GIF进行模糊加边扩展的算法。

※ 附件

1.进行GIF模糊化扩边Python程序

#!/usr/local/bin/python
# -*- coding: gbk -*-
#============================================================
# GIFBLUR.PY                   -- by Dr. ZhuoQing 2021-02-21
#
# Note:
#============================================================

from head import *
from PIL import Image,ImageFilter

#------------------------------------------------------------
gifid = tspgetgifid()

if len(gifid) == 0:
    printf("No gif DOP.\a")
    exit()

viewsize = tspgetviewdcrange()
viewWidth = viewsize[4]
viewHeight = viewsize[5]

#------------------------------------------------------------
dopfile = tspgetdopfile(gifid[0])
gifpages = tspgetgifpage(gifid[0])

filepath = os.path.dirname(dopfile)
filebase = os.path.basename(dopfile)
fileext = filebase.split('.')[1]

#------------------------------------------------------------
gifviewratio = 0.8

def pic2blurside(picfile, ratio):
    image = Image.open(picfile).convert('RGB')
    imgdata = image.getdata()

    imgwidth = imgdata.size[0]
    imgheight = imgdata.size[1]

    #--------------------------------------------------------
    if imgwidth/imgheight > viewWidth/viewHeight:
        view0_w = imgwidth
        view0_h = imgwidth * viewHeight / viewWidth
        viewi_h = imgheight
        viewi_w = imgheight * viewWidth / viewHeight
    else:
        view0_h = imgheight
        view0_w = imgheight * viewWidth / viewHeight
        viewi_w = imgwidth
        viewi_h = imgwidth * viewHeight / viewWidth

    view1_w = int(view0_w / ratio)
    view1_h = int(view0_h / ratio)

    #--------------------------------------------------------
    left = int((imgwidth - viewi_w) / 2)
    right = imgwidth - left
    top = int((imgheight - viewi_h) / 2)
    bottom = imgheight - top

    imgcrop = image.crop((left, top, right, bottom))
    imgview = imgcrop.resize((view1_w, view1_h), resample=1)
    imgview = imgview.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=20))

    left = int((view1_w - imgwidth)/2)
    top = int((view1_h - imgheight)/2)
    imgview.paste(image, (left, top))

    imgview.save(picfile)

#------------------------------------------------------------

if len(sys.argv) > 1:
    gifviewratio = float(sys.argv[1])

printf("Proc GIF:%s/%d/%5.2f\a"%(filebase, gifpages, gifviewratio))

#------------------------------------------------------------
for i in range(gifpages):
    filename1 = '%04d.%s'%(i, fileext)
    giffile = os.path.join(filepath, filename1)

    tspshowinfor('%d '%i)

    pic2blurside(giffile, gifviewratio)

#------------------------------------------------------------
printf("\a")
tsprefreshimagebuffer()
tsprv()

#------------------------------------------------------------
#        END OF FILE : GIFBLUR.PY
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文章来源: zhuoqing.blog.csdn.net，作者：卓晴，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/113916304