2021年春季学期-信号与系统-第七次作业参考答案-第二小题

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tsinghuazhuoqing 发表于 2021/12/26 02:21:15 2021/12/26
【摘要】 本文是 2021年春季学期-信号与系统-第七次作业参考答案 的小题的参考答案。   ▌第二小题 ▌ 2.求下面信号的频谱。 ▓ 求解: ...


本文是 2021年春季学期-信号与系统-第七次作业参考答案 的小题的参考答案。

 

▌第二小题 ▌


2.求下面信号的频谱。

▓ 求解:

f ( t ) f\left( t \right) f(t)可以看成三角信号 f t ( t ) f_t \left( t \right) ft(t)与方波信号 f p ( t ) f_p \left( t \right) fp(t)的相乘。根据傅里叶变换时域乘积(频域卷积)定理, f ( t ) f\left( t \right) f(t)的频谱 F ( ω ) F\left( \omega \right) F(ω)为: F ( ω ) = 1 2 π F T ( ω ) ∗ F P ( ω ) F\left( \omega \right) = {1 \over {2\pi }}F_T \left( \omega \right) * F_P \left( \omega \right) F(ω)=2π1FT(ω)FP(ω)

三角信号 f t ( t ) f_t \left( t \right) ft(t)的傅里叶变换 F T ( ω ) F_T \left( \omega \right) FT(ω)为:

F T ( ω ) = τ 1 S a 2 ( ω τ 1 2 ) F_T \left( \omega \right) = \tau _1 Sa^2 \left( {{{\omega \tau _1 } \over 2}} \right) FT(ω)=τ1Sa2(2ωτ1)

等腰三角脉冲信号与等宽的矩形脉冲信号的频谱相差“三个2”。

下面求周期方波信号 f p ( t ) f_p \left( t \right) fp(t)的傅里叶变换。

对于宽度为 τ \tau τ,高度为2的矩形脉冲信号 f 2 τ ( t ) f_{2\tau } \left( t \right) f2τ(t)的连续频谱 F 2 τ ( ω ) F_{2\tau } \left( \omega \right) F2τ(ω)为: F 2 τ ( ω ) = 2 τ S a ( ω τ ) F_{2\tau } \left( \omega \right) = 2\tau Sa\left( {\omega \tau } \right) F2τ(ω)=2τSa(ωτ)

f 2 τ ( t ) f_{2\tau } \left( t \right) f2τ(t)安装周期 2 τ 2\tau 2τ进行周期延拓,形成周期信号 f 2 τ p ( t ) f_{2\tau p} \left( t \right) f2τp(t),它对应的傅里叶变换 F 2 τ P ( ω ) F_{2\tau P} \left( \omega \right) F2τP(ω) F 2 τ ( ω ) F_{2\tau } \left( \omega \right) F2τ(ω)进行离散化

F 2 τ P ( ω ) = π τ ∑ n = − ∞ ∞ 2 τ S a ( n ⋅ π τ ) δ ( ω − n ⋅ π τ ) F_{2\tau P} \left( \omega \right) = {\pi \over \tau }\sum\limits_{n = - \infty }^\infty {2\tau Sa\left( {n \cdot {\pi \over \tau }} \right)\delta \left( {\omega - n \cdot {\pi \over \tau }} \right)} F2τP(ω)=τπn=2τSa(nτπ)δ(ωnτπ)

进行化简后为:

F 2 τ P ( ω ) = 2 π ∑ n = − ∞ ∞ S a ( n ⋅ π τ ) δ ( ω − n ⋅ π τ ) F_{2\tau P} \left( \omega \right) = 2\pi \sum\limits_{n = - \infty }^\infty {Sa\left( {n \cdot {\pi \over \tau }} \right)\delta \left( {\omega - n \cdot {\pi \over \tau }} \right)} F2τP(ω)=2πn=Sa(nτπ)δ(ωnτπ)


周期信号 f p ( t ) f_p \left( t \right) fp(t) f 2 τ p ( t ) f_{2\tau p} \left( t \right) f2τp(t)减去常量 1 1 1,那么它对应的傅里叶变换 F P ( ω ) F_P \left( \omega \right) FP(ω)为:
F P ( ω ) = F 2 τ P ( ω ) − 2 π δ ( ω ) F_P \left( \omega \right) = F_{2\tau P} \left( \omega \right) - 2\pi \delta \left( \omega \right) FP(ω)=F2τP(ω)2πδ(ω)

根据上面 F 2 τ P ( ω ) F_{2\tau P} \left( \omega \right) F2τP(ω),所以: F P ( ω ) = 2 π ∑ n = − ∞ , n ≠ 0 + ∞ S a ( n ⋅ π τ ) δ ( ω − n π τ ) F_P \left( \omega \right) = 2\pi \sum\limits_{n = - \infty ,n \ne 0}^{ + \infty } {Sa\left( {n \cdot {\pi \over \tau }} \right)\delta \left( {\omega - n{\pi \over \tau }} \right)} FP(ω)=2πn=,n=0+Sa(nτπ)δ(ωnτπ)

最终, F ( ω ) F\left( \omega \right) F(ω)为:

F ( ω ) = 1 2 π F T ( ω ) ∗ F P ( ω ) F\left( \omega \right) = {1 \over {2\pi }}F_T \left( \omega \right) * F_P \left( \omega \right) F(ω)=2π1FT(ω)FP(ω) = 1 2 π ⋅ τ 1 S a 2 ( ω τ 1 2 ) ∗ 2 π ∑ n = − ∞ , n ≠ 0 + ∞ S a ( n π τ ) δ ( ω − n π τ ) = {1 \over {2\pi }} \cdot \tau _1 Sa^2 \left( {{{\omega \tau _1 } \over 2}} \right) * 2\pi \sum\limits_{n = - \infty ,n \ne 0}^{ + \infty } {Sa\left( {{{n\pi } \over \tau }} \right)\delta \left( {\omega - {{n\pi } \over \tau }} \right)} =2π1τ1Sa2(2ωτ1)2πn=,n=0+Sa(τnπ)δ(ωτnπ) = τ ∑ n = − ∞ , n ≠ 0 + ∞ S a ( n π τ ) ⋅ S a 2 [ τ 1 2 ( ω − n π τ ) ] = \tau \sum\limits_{n = - \infty ,n \ne 0}^{ + \infty } {Sa\left( {{{n\pi } \over \tau }} \right) \cdot Sa^2 \left[ {{{\tau _1 } \over 2}\left( {\omega - {{n\pi } \over \tau }} \right)} \right]} =τn=,n=0+Sa(τnπ)Sa2[2τ1(ωτnπ)]

 

【其它各小题参考答案】


文章来源: zhuoqing.blog.csdn.net,作者:卓晴,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/115535507

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