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SQL语句操作

排序

分组

聚合函数

sum()

max()

main()

avg()

count()

Table表设计

三大范式

SQL语句操作

1 什么是 SQL

Structured Query Language 结构化查询语言

2 作用

（1) 是一种所有关系型数据库的查询规范，不同的数据库都支持。

（2) 通用的数据库操作语言，可以用在不同的数据库中。

（3) 不同的数据库 SQL 语句有一些区别

分类：

（1) Data Definition Language (DDL 数据定义语言) 如：建库，建表

（2) Data Manipulation Language(DML 数据操纵语言)，如：对表中的记录操作增删改

（3) Data Query Language(DQL 数据查询语言)，如：对表中的查询操作

（4) Data Control Language(DCL 数据控制语言)，如：对用户权限的设置

排序

语法：

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];

参数：

ASC: 升序，默认值

DESC: 降序

单列排序：

只按某一个字段进行排序，单列排序。

代码：

SELECT * FROM emp ORDER BY id DESC;  -- 按id号进行降序排序
 

结果：

组合排序：

同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。 组合排序的语法：

代码：

SELECT * FROM emp ORDER BY dept_id DESC , id ASC -- 先以dept_id进行降序，同以部门id进行升序
 

结果：

分组

 定义：

分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组

语法：

SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

参数：

GROUP BY 分组字段 

HAVING 条件

代码：

  

   

    

     

    
    

     

      1 SELECT * FROM emp GROUP BY dept_id  -- 以部分进行分组
     
    
   

    

     

    
    

     

      2 
     
    
   

    

     

    
    

     

      select * from emp Group by dept_id having salary between 1000 and 8000 -- 以部门进行分组，并且工资在1000 -8000之间 
     
    
  
 

结果：

HAVING and where的区别：

where 子句

(1) 对查询结果进行分组前，将不符合 where 条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤 再分组。

(2) where 后面不可以使用聚合函数

having 子句

(1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。

(2) having 后面可以使用聚合函数

聚合函数

sum()

  

   

    

     

    
    

     

      -- 查询数学成绩总分
     
    
   

    

     

    
    

     

      select sum(math) 总分 from student;
     
    
  
 

max()

  

   

    

     

    
    

     

      -- 查询数学成绩最高分
     
    
   

    

     

    
    

     

      select max(math) 最高分 from student;
     
    
  
 

main()

  

   

    

     

    
    

     

      -- 查询数学成绩最低分
     
    
   

    

     

    
    

     

      select min(math) 最低分 from student;
     
    
  
 

avg()

  

   

    

     

    
    

     

      -- 查询数学成绩平均分
     
    
   

    

     

    
    

     

      select avg(math) 平均分 from student;
     
    
  
 

count()

  

   

    

     

    
    

     

      -- 查询年龄大于 20 的总数
     
    
   

    

     

    
    

     

      select count(*) from student where age>20;
     
    
  
 

三大范式

1NF

概念：

数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值 时，必须拆分为不同的列。简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性。

2NF

概念：

在满足第一范式的前提下，表中的每一个字段都完全依赖于主键。 所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。

简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全 26 / 26 依赖于主键列。

当存在一个复合主键包含多个主键列的时候，才会发生不符合第二范式的情况。

比如有一个主键有 两个列，不能存在这样的属性，它只依赖于其中一个列，这就是不符合第二范式。

第二范式的特点：

1) 一张表只描述一件事情。

2) 表中的每一列都完全依赖于主键

示例：

3NF

概念：

在满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其它的列来间接依赖于主键。 简而言之，第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列，也就是在满足 2NF 的基础上，任何非主列不得传递 依赖于主键。所谓传递依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则 C 传递依赖于 A。因此，满足第三范 式的数据库表应该不存在如下依赖关系：主键列 → 非主键列 x → 非主键列 y

示例：学生信息表

文章来源: kangshihang.blog.csdn.net，作者：康世行，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：kangshihang.blog.csdn.net/article/details/112242677