C#实现扫脸登陆 ---百度API

前言：
最近正在做一个收费系统，正好需要用到人脸对比。因为需要实现人脸登陆，通过扫描人脸进行登陆。

人脸对比逻辑
需要在注册用户的时候把用户的脸存入到数据库，然后在用户进行人脸登陆的时候。再次拿到用户注册时的脸和现在登陆时拍照的脸，去百度的接口进行相似度对比。（这步也可以不去百度接口对比，也可自己在本地写一个对比算法）

解析图：

安装百度api,在这我使用的是在线安装的方法
nuget安装百度api
按照这个方法可以在vs2019中安装网络上的任何api

代码部分：

 /**
* Namespace: BLL.Utlity
*
* Function： 百度人脸验证
* Name： Faces
*
* Ver       Time                     Author
* 0.10      2020/11/6 22:30:49      	  康世行
*
*/
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using Entity;
using System.Web.Script.Serialization;
using System.Collections;

namespace BLL.Utlity
{
  public  class Faces
    {
         
        /// <summary>
        /// 图片格式转换为Base64string格式
        /// </summary>
        /// <param name="img"></param>
        /// <returns></returns>
        public static string readImg(string img)
        {
            return Convert.ToBase64String(File.ReadAllBytes(img));
        }
        
        /// <summary>
        /// 人脸验证
        /// </summary>
        /// <param name="Url1">图像1</param>
        /// <param name="Url2">图像2</param>
        /// <returns></returns>
        public static double FacesResult(string Url1, string Url2) {
            var API_KEY = ""; //百度注册账号的apikey
            var SECRET_KEY = ""; //百度注册账号的secretkey
            var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
            var faces = new JArray {

        new JObject
        {
            {"image",readImg(Url1)},
            {"image_type", "BASE64"},
            {"face_type", "LIVE"},
            {"quality_control", "LOW"},
            {"liveness_control", "NONE"},
        },
        new JObject
        {
            {"image",readImg( Url2)},
            {"image_type", "BASE64"},
            {"face_type", "LIVE"},
            {"quality_control", "LOW"},
            {"liveness_control", "NONE"},
        }
            };
            //返回值,获取相似值，进行字符串截取。
            var result = client.Match(faces);
            string str=result.ToString();//获取json字符串
            series series = JsonToEntity<series>(str);//json字符串转为实体
            string strScore = "0";//默认返回零
            //判断是否有返回值
            if (series.result != null) {
                 strScore = series.result.ToString().Substring(14, 2);
            }
            //转换double返回
            double srecc =double.Parse(strScore);// 以获取值，进行类型转换。
            return srecc;
           
        }
       
        /// <summary>
        /// 把json字符串转成实体
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">对象</typeparam>
        /// <param name="data">json字符串</param>
        public static T JsonToEntity<T>(string Json)
        {
            return JsonConvert.DeserializeObject<T>(Json);
        }
        

    }
}


  

 

  
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总结：
这个只是适合做简单的人脸对比，安全性要求不是很高的适合。要是安全性要求很高的话，还得多一步活物检测。（大家如果有更好的人脸验证方法，记得私聊作者，欢迎打扰！）

文章来源: kangshihang.blog.csdn.net，作者：康世行，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：kangshihang.blog.csdn.net/article/details/109642694