MySql数据表分区设计方案分享

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架构师聊技术 发表于 2021/12/25 19:39:58 2021/12/25
【摘要】 数据表分区主要是解决监控数据过大造成的单表数据量过大,在存储及查询的过程中对性能造成影响,通过数据表分区,减小数据文件的大小,提高磁盘读写性能。

目前这个客户说系统有些慢,公司让我去客户哪边解决下,经过综合分析,最后得查到是对接的第三方数据库数据量过大导致的。

目前涉及到数据量过大的数据表有

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  • 以上数据表都是过亿级别的数据表,已经影响到平台的正常使用,所以建议考虑做分区处理,分区后的数据以单独的数据块存放,解决磁盘I/O瓶颈,提高磁盘的读写能力,增加MySql的性能

分区设计

  • 时间阀值需求,指标明细保留90天,趋势数据保留3年
  • 监控的指标数据需要能查询90天内的明细,所以原始明细数据保留90天,指标多及监控间隔时间短,必然产生大量的数据
  • 每天一个分区存储原始数据
  • 统计趋势数据,及删除超过90天的明细数据
  • 数据表分区规划示意图
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实施

  • 通过定时器触发分区函数,首先检查分区是否已经存在,如果不存在则创建,同时检查过期数据,如果不在保留时间阀值内,则删除对应的分区
  • 创建分区及删除分区执行流程图
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  • 涉及到数据库函数为:
  • partition_maintenance_all 主要执行入口
  • partition_maintenance 主要判断分区是否存在
  • partition_verify 判断当前时段内的分区是否存在
  • partition_create 创建分区
  • partition_drop 删除分区*
  • 分区创建后,跟进分区及分区数据是否正常
  • 常用语句
-- 查看数据表创建语句,其中带有分区信息
show create table 数据表名称
-- 转换时间戳格式
select (FROM_UNIXTIME(1638374400, '%Y-%m-%d %H:%i:%s'));
-- 查询某个分区数据量
select count(*) from history PARTITION(分区名称);
-- 查询整个表数据量,统计全部分区的数据量
select sum(table_rows) from information_schema.`PARTITIONS` where table_name='数据表名称';
  • 如果分区、数据正常,则表示数据表分区功能实施完成

目前该方案已经部署在客户生产环境,从目前运行情况来看,没有发现什么问题,性能明显提高很多,如果大家在设计或部署的时候遇到问题,请留言交流。

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