Pandas如何将多个Dataframe格式数据放入一个Excel或csv中

Pandas如何将多个Dataframe格式数据放入一个Excel或csv中

最近做项目中，需要用到将多个DataFrame存放在一个数据表excel中

下面上教程

• Frist

首先需要 创建一个空的 Excel 表格。

dff = pd.DataFrame(columns=[“title”, “content”])
dff.to_excel(‘SOM_Result.xlsx’)

• Second

我这里是放在一个循环里面，这样可以每次自动存进去，真的方便。当然，你也可以封成一个Function直接调用。

df = pd.DataFrame.from_dict(winner, orient='index')

writer = pd.ExcelWriter('SOM_Result.xlsx', engine='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
my_df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=str(SheetNames[i_c]))

writer.save()
writer.close()

  

 

  
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注意，如若需要用到循环，第一步创建空数据表的代码不能放在循环内，这样每次都会更新空数据表使其覆盖，导致不能将Dataframe依次存进去。

• Thrid

需要执行将第一步创建的 空Sheet工作簿删除 操作

sheet_name1 = 'Sheet1'
# 载入工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('SOM_Result.xlsx')
#
# 删除目标Sheet
worksheet = workbook[sheet_name1]
workbook.remove(worksheet)

# 保存已做删除处理的工作簿
workbook.save('SOM_Result.xlsx')

  

 

  
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到此就实现了多重Dataframe存放到一个数据表Excel文件中啦。

完整代码

# 添加库
import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook

# 1.创建一个空表格excel
dff = pd.DataFrame(columns=["title", "content"])
dff.to_excel('SOM_Result.xlsx')

# 2.存入多个数据Dataframe，此段可使用循环调用
df = pd.DataFrame.from_dict(winner, orient='index')

writer = pd.ExcelWriter('SOM_Result.xlsx', engine='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
my_df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=str(SheetNames[i_c]))

writer.save()
writer.close()

# 3.openpyxl删除第一个空的sheet工作簿
# 删除空表头Sheet1
# 执行删除操作：
sheet_name1 = 'Sheet1'
# 载入工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('SOM_Result.xlsx')
#
# 删除目标Sheet
worksheet = workbook[sheet_name1]
workbook.remove(worksheet)

# 保存已做删除处理的工作簿
workbook.save('SOM_Result.xlsx')


  

 

  
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文章来源: blog.csdn.net，作者：府学路18号车神，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/weixin_44333889/article/details/118486847