logistic逻辑回归分类算法及应用

3.1 概述

Lineage逻辑回归是一种简单而又效果不错的分类算法。

什么是回归：比如说我们有两类数据，各有50个点组成，当我们把这些点画出来，会有一条线区分这两组数据，我们拟合出这个曲线（因为很有可能是非线性的），就是回归。我们通过大量的数据找出这条线，并拟合出这条线的表达式，再有新数据，我们就以这条线为区分来实现分类。

下图是一个数据集的两组数据，中间有一条区分两组数据的线。

显然，只有这种线性可分的数据分布才适合用线性逻辑回归

3.2 算法思想

Lineage回归分类算法就是将线性回归应用在分类场景中

在该场景中，计算结果是要得到对样本数据的分类标签，而不是得到那条回归直线

3.2.1 算法图示

1) 算法目标()？

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