华丽地处理字符串
【摘要】
后缀数组
将A和B拼接后,累计分属两者的后缀对应的LCP-K+1即为答案,但穷举不是个好主意。
如果能快速求出任意两个后缀的最长公共前缀的话,利用类似尺取法的技巧就可以在线性时间统计一段区间了。
而任意两个后缀的最长公共前缀为该区间的LCP值的最小值。
在扫描一段LCA>=K的区域中,如果使用单调栈维护LCP,...
后缀数组
将A和B拼接后,累计分属两者的后缀对应的LCP-K+1即为答案,但穷举不是个好主意。
如果能快速求出任意两个后缀的最长公共前缀的话,利用类似尺取法的技巧就可以在线性时间统计一段区间了。
而任意两个后缀的最长公共前缀为该区间的LCP值的最小值。
在扫描一段LCA>=K的区域中,如果使用单调栈维护LCP,维护栈顶使LCP最小,就可以快速得到任意爬取区域的最长公共前缀。在“尺取法”爬取的过程中,更新出栈的元素对贡献值的影响,累积到答案中即可。
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#include <iostream>
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#include <string>
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#include <algorithm>
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const int MAX_L = 100000 + 1;
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const int MAX_N = 2 * MAX_L + 1;
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std::string S;
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int n, k;
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int sa[MAX_N + 1], lcp[MAX_N + 1]; // sa[i] := 字典序为i的后缀的起始下标;lcp[i] := S[sa[i]...]与S[sa[i+1]...]的最长公共前缀长度
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int rank[MAX_N + 1], tmp[MAX_N + 1];
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文章来源: aaaedu.blog.csdn.net,作者:tea_year,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:aaaedu.blog.csdn.net/article/details/105133546
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