连接世界与未来，一起走进ICT的世界！

5G时代的到来，让大家对未来的畅想有了更多的可能。ICT作为我们构建数字经济的基础，将推动各行业的数字化转型。未来十年ICT技术会给社会带来怎样的改变，我想大家应该都会很关注。因为这些改变，对我们的学习、生活、职业规划等方面都是息息相关的。今天，让我们一起走进ICT世界。

一、ICT新技术概览

首先，我们先了解下什么是ICT技术。ICT信息与通信技术（ICT，information and communications technology）是一个涵盖性术语，换句话说，ICT是由两个单词组成，一个叫IT，一个叫CT，对应的都有个T组合在一起叫做ICT。这里，我们先简单说一下什么叫做CT？CT比较偏向于传统行业，通信行业。IT就是现在广为流传的计算机专业的学生以后做的领域，比如大数据，人工智能等。接下来，让我们先看一下ICT的相关技术。

ICT覆盖了所有通信设备或应用软件：比如说，收音机、电视、移动电话、计算机、网络硬件和软件、卫星系统等等，以及与之相关的各种服务和应用软件，例如视频会议和远程教学。此术语常常用在某个特定领域里，例如教育领域的信息通信技术，健康保健领域的信息通信技术，图书馆里的信息通信技术等等。

1.1华为是全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商

众所周知，华为是全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商。华为的愿景是致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。这个智能世界（时代）并不是某个IT知识，或某个CT知识实现的，而是IT和CT结合构成的万物互联。华为在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力安全可信赖的产品、提供解决方案与服务，与生态伙伴开放合作，持续为客户创造价值，释放个人潜能，丰富家庭生活，激发组织创新。华为坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，推动世界的进步。

1.2华为的价值主张

华为的价值主张构建万物互联的智能世界。其中，无处不在的联接：无线接入，有线接入，承载网，核心网，企业网；无所不及的智能：Mobile AI,SoftCOM AI网络，边缘智能，企业智能（EI），智能计算（服务器+AI），智能存储，智能安全（管理、分析、控制平台）；个性化体验：全场景（人、车、家、办公），智能体验，芯片-端-云协同，自然交互，芯、端、云多重安全保护；数字平台：打造开放可信云平台（公有云+私有云），开放的混合云架构，端管云协同ICT基础设施平台。

1.3第四次工业革命正在到来，技术进步驱动着全球发展

大家都知道，第四次工业革命正在到来，技术进步驱动着全球发展。第一次工业革命是以蒸汽机的诞生开始的，第二次工业革命的主要标志是电力的广泛使用，第三次工业革命的发生源于信息技术，第四次工业革命的代表是智能技术。从全球宏观趋势来看：可持续发展、数字经济新增长，智慧城市建设，产业数字化转型，消费体验升级，场景化升级等是以后发展的重点。

1.4人类进入智能社会

 随着人类进入智能社会，我们进入了万物感知、万物互联、万物智能的时代。万物感知：感知物理世界，变成数字信号；万物互联：将数据变成Online,使能智能化；万物智能：基于大数据和人工智能的应用。总体上，从消费互联网到产业互联网，最终实现万物互联，从人体-家庭企业、城市、野外、太空，从健康到外空探索。

1.5从消费互联网到产业互联网，最终实现万物互联

1.6联接+计算+云，是智能社会的核心引擎

接下来，我们来看一下联接+计算+云，它是智能社会的核心引擎。联接+云，云网协同：万物联云，万物上云，多云互联；云边缘，端侧智能：智能和算力随数据分布的新ICT架构，智能终端算力是数据中心算力的12倍；云+智能：云计算、大数据、AI三位一体，驱动各行各业智能化升级。

1.7数字产业人才要服务于接下来国家投资方向：新基建

同时，数字产业人才要服务于接下来国家投资方向：新基建。新型基础设施建设，主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，设计诸多产业链，是以新发展为理念，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需求，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

二、关键技术趋势与应用分析

接下来，我们将从人工智能、大数据、物联网、混合现实、云计算、5G这六个方面来探讨关键技术趋势和应用分析。

2.1人工智能

2.1.1什么是人工智能？

人工智能是由当时麻省理工学院的约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上提出的：人工智能就是让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。人工智能是人造机器所表现出来的智能。让机器像人一样看懂，涉及邻域是视觉识别，模式识别；让机器像人一样听懂，涉及邻域是语音识别，声纹识别；让机器像人一样行动，涉及邻域是运动控制；让机器像人一样思考，涉及邻域是机器学习，自动推理，知识展现。

在人工智能领域中，我们常会听到很火热的专业名词人工智能、机器学习、深度学习。不由自主的就会思考这三个名词是什么关系呢？人工智能是让机器展现出人类的能力，机器学习是抵达AI目标的一条路径，深度学习是实现机器学习的一种技术。

2.1.2人工智能在过去60年间发展起伏跌宕，随着算法的进步而强烈爆发

2.1.3AI将改变各行各业

显而易见，“人工智能+行业”有助于催生新的业态和商业模式，越是传统行业，越会成为人工智能技术的受益者。

2.1.4人工智能优先应用于数据源丰富、新技术接受程度较高的行业领域

那么，AI的典型应用有哪些？如交通检测：交通流量、违章识别、碰撞预警；车联网：智能语音助手、辅助驾驶、自动驾驶；智能机器人：家庭护理，酒店。等等。

2.2大数据

2.2.1什么是大数据？大数据有４V特征

维基百科是这样描述的：巨量资料或称大数据，指的是所涉及的资料是规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到大数据撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据有４V特征：多样性，高速度，大容量，高价值。大数据的４V特征，决定了发掘数字金矿的难度，也意味着巨大商机。

2.2.2大数据的发展趋势：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合

多项技术融合是趋势，未来不存在存粹的大数据公司。同时，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

2.2.3典型的企业级大数据应用场景

我们从以下方面来分析。经营类：经营分析、电信指令、金融细账、金融票据、电力调度、智能电网、电信、金融；管理类：绩效管理、报表分析、历史分析、社保分析、纳税分析、决策支持和预测金融；监督类：公安网监、国安技侦、舆情监控、银监会稽查、食品溯源、环保监测、政府；专业类：音视频、地震勘探、气象云图、卫星遥感、雷达数据、物联网、政府。总之，电信、金融、政府等行业数据分析的诉求强烈，互联网已开始应用新技术处理价值密度低的大数据。

2.3物联网

2.3.1物联网-传感、通信和IT技术的应用

什么是物联网？物联网（Internet of Things，简称IoT）是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行驶独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网有两个要点：第一是“智能”连接，比如感应动作或光的效应器，以及处理器和无线网络连接设备；其二是组件，用软件和服务对智能连接加以利用。

2.3.2IoT行业应用的主要场景：智慧城市、车联网、智慧家居

2.3.3智能联接、智能交互、智能感知使能智慧家居生活

2.4混合现实

2.4.1什么是MR/AR/VR？

虚拟现实（VR），增强现实（AR）、混合现实（MR）。MR将物理世界实时并彻底地比特化，它创造了一个用户可以同时与物理和虚拟交互的世界。

2.4.2VR具备颠覆性体验，不仅仅是个人娱乐，还将改变传统行业。

调查显示，人类的信息获取83％通过视觉，11％通过听觉。

2.4.3AR辅助降低对人类经验的依赖

2.4.4混合现实MR的行业应用案例

我们从以下方面来分析。建筑设计行业：在显示生活中对建筑工程的设计和进度进行展示、修改、分享；医疗健康行业：华中科技大学同济医学院附属协和医院骨科成功完成了全球首例远程协作骨科手术，并发表了引领医学领域混合现实探索的著作；汽车制造行业：广汽本田“透明工厂”，实时空间扫描，打造制造业数字化转型的新颖用户服务体验。

2.5云计算

2.5.1什么是云计算？

云计算是一种计算模型，它可以实现随时随地，便捷地，随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应用、及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和于服务提供商的交互减小到最低限度。

云计算的特点：按需自助服务，通过网络访问，资源池化，快速伸缩性，按使用付费。

2.5.2未来十年，企业成为使用云的主角

未来３～５年将是企业上云的关键阶段。未来十年，越来越多的行业，企业将长于云，云计算将成为各行各业的基本能力，进入Cloud2.0时代。

2.5.3云计算市场保持高速增长趋势，企业从传统IT服务向云端服务转型

2.6 5G

2.6.1什么是5G？

第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology，简称5G）是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。

2.6.2 5G为B2C连接向B2X演进搭建了桥梁

2.6.3 5G初期业务以eMBB+视频为主要特征

个人超高清、Cloud VR、个人云桌面、车内信息娱乐、无线视频监控、室内位置。5G使能下一代智能手机与智能汽车，持续将计算存储能力迁移到云端，使能个人云桌面与车内信息娱乐；5G解锁上行带宽业务（如UGG与无线视频监控），使得上行单独变现成为可能；无线视频监控是运营商5G进入垂直行业第一波业务；热点数字化是运营商首要的变现区域，同时室内位置服务会变成5G室内数字化基础服务。

2.6.4 5G中后期通过uRLLC与mMTC两大特性使能垂直行业

自动驾驶，联网无人机、智能制造、无线医疗，智能电网。5G使能L4级以上自动驾驶，首先在封闭园区与半开放高速路段商用部署；联网无人机视频回传、防碰撞、广泛连接与安全管控，需要5G保障；工业制造和医疗希望借助5G实现无线化、智能化转型；智能电网等行业需要5G切片技术提供专网服务。

2.6.5 5G的适用的三大场景

场景一，增强的宽带接入；场景二：大规模的物联网；场景三：极致的实时通信。

三、ICT岗位介绍

华为将通过对架构创新的突破、对全场景处理器的投资、坚持有所为有所不为的商业策略，以及构建开放生态等四个方面来布局战略。

3.1鲲鹏匹配自主可控国家战略，与伙伴共建异构计算平面，共享２万亿美元蓝海市场

围绕“鲲鹏＋昇腾”重构计算行业，以可信为契机，立足中国，面向全球，成为计算主平面。

3.2鲲鹏产业爆发新机遇，助力地方发展，呼吁人才支撑

全国24个鲲鹏生态创业中心：政府牵头，联合本地生态伙伴，共同建设区域生态平台，通过技术验证、应用示范、开发生态、人才培养发展鲲鹏生态。地方政府出台鲲鹏产业政策：明确鲲鹏技术路线，以商业运作牵引行业示范，带动端到端鲲鹏生态成熟，发展以鲲鹏计算为核心的数字经济。

3.3以岗位要求为驱动的鲲鹏课程体系设计开发

目前已形成５大岗位类型，18种岗位，80项工作任务，78个能力要求。

3.4 5G+数字化人才缺口扩张，灵活化、规模化人才培养成挑战

3.5华为5G全系列全场景端到端产品方案

3.6制定5G人才能力框架，匹配行业人才诉求

对应的5G人才岗位是怎么定位的？需要具备哪些能力呢？所以我们先来探讨人才框架。定制5G人才能力框架，匹配行业人才诉求。

3.7 5G发展机遇创造海量人才缺口，构建5G人才生态，是加速产业发展的当务之急

3.8 5G岗位核心能力分析

综上所述，云计算是基础，为智能社会提供了按需的云服务，大数据＋人工智能，是智能社会“智慧”的关键，IoT+5G实现了智能社会的万物感知，万物互联，区块链使能智能社会的交易和记录安全，MR/VR实现虚拟世界和现实世界的无缝融合。

本文整理自华为云社区【内容共创系列】活动。

查看活动详情：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/314887

相关任务详情：ICT行业认知直播课（第一期）