Leetcode刷题100天—706. 设计哈希映射（哈希表）—day74

前言：

作者：神的孩子在歌唱

一个算法小菜鸡

大家好，我叫智

706. 设计哈希映射

难度简单248

不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射（HashMap）。

实现 MyHashMap 类：

• MyHashMap() 用空映射初始化对象
• void put(int key, int value) 向 HashMap 插入一个键值对 (key, value) 。如果 key 已经存在于映射中，则更新其对应的值 value 。
• int get(int key) 返回特定的 key 所映射的 value ；如果映射中不包含 key 的映射，返回 -1 。
• void remove(key) 如果映射中存在 key 的映射，则移除 key 和它所对应的 value 。

示例：

输入：
["MyHashMap", "put", "put", "get", "get", "put", "get", "remove", "get"]
[[], [1, 1], [2, 2], [1], [3], [2, 1], [2], [2], [2]]
输出：
[null, null, null, 1, -1, null, 1, null, -1]

解释：
MyHashMap myHashMap = new MyHashMap();
myHashMap.put(1, 1); // myHashMap 现在为 [[1,1]]
myHashMap.put(2, 2); // myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]]
myHashMap.get(1);    // 返回 1 ，myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]]
myHashMap.get(3);    // 返回 -1（未找到），myHashMap 现在为 [[1,1], [2,2]]
myHashMap.put(2, 1); // myHashMap 现在为 [[1,1], [2,1]]（更新已有的值）
myHashMap.get(2);    // 返回 1 ，myHashMap 现在为 [[1,1], [2,1]]
myHashMap.remove(2); // 删除键为 2 的数据，myHashMap 现在为 [[1,1]]
myHashMap.get(2);    // 返回 -1（未找到），myHashMap 现在为 [[1,1]]

提示：

• 0 <= key, value <= 106
• 最多调用 104 次 put、get 和 remove 方法

**进阶：**你能否不使用内置的 HashMap 库解决此问题？

package 哈希表;

import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;

/**
 * https://leetcode-cn.com/problems/design-hashmap/
 * 链地址法
 */
public class _706_设计哈希映射 {
    //    定义一个存放key和value的对象
    private class Data {
        private int key;
        private int value;
        public Data(int key, int value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
        int getKey(){
            return key;
        }
        int getValue(){
            return value;
        }
        void setKey(int key){
            this.key=key;
        }
        void setValue(int value){
            this.value=value;
        }

    }
//    定义链表数组大小
    private static final int Base = 769;
//初始化链表数组
    private LinkedList[] data=new LinkedList[Base];
    public _706_设计哈希映射() {
//        初始化链表
        for (int i=0;i<Base;i++){
            data[i]=new LinkedList<Data>();
        }
    }
//    存入键值
    public void put(int key,int value){
        int hash=hash(key);
        Data element=data(key,hash);
        if (element!=null){
            element.setValue(value);
            return;
        }
        data[hash].offerLast(new Data(key, value));
    }
//    获取值
    public int get(int key){
        int hash=hash(key);
        Data element=data(key,hash);
        if (element!=null){
            return element.value;
        }
        return -1;
    }
//    移除
    public void remove(int key){
        int hash=hash(key);
        Data element=data(key,hash);
        if (element!=null){

            data[hash].remove(element);

        }

    }
//    判断是否存在
    public Data data(int key,int hash){
//        初始化迭代器
        Iterator<Data> iterator=data[hash].iterator();
//        遍历当前hash位置的链表数据
        while (iterator.hasNext()){
            Data element=iterator.next();
            if (element.getKey()==key){
                return element;
            }
        }
        return  null;
    }
//    获取hash值
    public int hash(int key){
        return key%Base;
    }
}

转载说明：跟我说明，务必注明来源，附带本人博客连接。