【python入门到精通】python核心知识之参数与变量完全解读

python核心知识之参数与变量

什么是形参和实参？

• 形参：即形式参数，函数定义时指定的可以接受的参数即为形参，比如定义函数时的max(a,
  b)函数中的a和b就是形参

• 实参：即实际参数，调用函数时传递给函数参数的实际值即为实参，比如调用上面函数用
  max(1, 9)函数中的1和9就是实参；

什么是位置参数

• 我们定义函数max(a,b)后，在调用时，我们无需指定参数名，只需max(1,9),这个时候实参入参的
  的位置进行匹配，也就是在函数中，a=1,b=9.。

• 当然，如果我们不想基于位置顺序，也可以直接指定对应的参数名，比如max(b=9,a=1),这个时候
  调用后，不会按入参顺序赋值，而是直接按指定的参数名赋值。

核心基础知识之默认参数

编写一个计算x的n次幂的函数，要求x、n可以作为参数传入

def power(x, n):
return x ** n
print(power(2,2))

上面的函数虽然解决了问题，但是显然不够完美，假设在大部分的调用里，基本都只是求x的2次幂，但
是这个时候我在调用的时候依旧每次都得传n，这就显得有点多余。有没有什么方法可以让我调用的时
候少些一个入参呢？

• 如果我们直接 print(power(2))，会发现这个时候行不通，有错误。
  在函数入参处，使用等号赋值默认参数，

def power(x, n=2):
return x ** n
print(power(2))

特别注意的点
必需要的参数在前，默认参数在后，否则会报错

• 如果有多个默认参数呢？

def test(a=1, b=2, c=3):
print("a=%d b=%d c=%d" % (a, b, c))
test(c=2)

当有多个默认参数的时候，可以显式指定传入某个参数的值，在调用函数时，入参使用参数名=参数值
的形式即可

• 如果默认参数是一个列表呢？

def test(L=[]):
   L.append("END")
print(L)
test([1, 1, 1])
test([2, 2, 2])

• 上面的程序运行起来似乎看不出啥问题，但是，我们来看一个奇怪的现象
  在调用test函数的时候不传入任何参数，此时，输出的结果变得有点诡异

def test(L=[]):
L.append("END")
print(L)
test()
test()
输出结果：
['END']
['END', 'END']
函数在定义的时候，默认参数的值已确定，换句话说，L指向的地址是确定，之后如果还是对其内容进
行更改的话，默认参数的值也随之改变了
温馨提示：默认参数必须指向不可变对象

核心基础知识之可变参数

什么是可变参数？

顾名思义就是调用函数时，传递参数的个数的可变的。
如果不使用可变参数，目前有哪些方式可以实现传入不确定个数的
list、dict、set等

def sum(numbers):
total = 0
for i in numbers:
 total += i
return total
print(sum([1, 2, 3]))

y=[1,2,3]  换成（1,2,3）打印结果一样
for x in y:
    print(x)
    
输出：
6
1
2
3

上面这种写法，虽然可以实现不确定个数的入参，但是调用方并不清楚入参该是哪种类型，此时调
用方还得看函数的具体实现方知入参要是可迭代类型，所以对调用方不友好
可变参数的基本格式

• 在定义函数的时候，入参前加*号，表示可变参数，如

def sum(*numbers):
total = 0
for i in numbers:
 total += i
return total
print(sum(1, 2, 3))

输出：
6

可变参数，其实是将入参封装成元组

def my_fun(*numbers):
 print(type(numbers))

 total = 0
 for i in numbers:
  total += i
 return total

print(my_fun(1, 2, 3))
输出结果：
<class 'tuple'>
6

核心基础知识之命名关键字参数

我们先来看看之前最普通的入参方式–位置参数

def person(name, age):
 print(name,age)
person("wiggin",29)

这种方式无需指定入参的名字，只要位置相对应，就可以。
与位置参数相对的另一种方式，是每次调用的时候，都必需指定参数的名字，也就是命名关键字

什么是命名关键字参数？

限制调用者不能按位置传递，需要放在形参的后面，并在前面使用星号*（独占一个参数位）与普通形参分隔

为什么要有命名关键字参数？
为了限制后面几个参数只能按关键字传递，这往往是因为后面几个形参名具有十分明显的含义，显式写**
出有利于可读性；或者后面几个形参随着版本更迭很可能发生变化，强制关键字形式有利于保证跨版本**
兼容性

与位置参数相对的另一种方式，是每次调用的时候，都必需指定参数的名字，也就是命名关键字**
命名关键字用法

def person(name, age, *, pet):
 print(name,age,pet)
person("wiggin",29,pet="tomcat")

命名关键字使用*做分隔，*之前的参数，基于位置参数，注意了！！*后面的参数，在调用的时候必需指定其参数
名，一旦使用命名关机字之后，如果调用时，没指定参数名，会报相应的错误

def person(name, age, *, pet):
 print(name,age,pet)
person("wiggin",29,"tomcat")
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 3 were given

*后面的参数，同样也可以使用默认参数进行设置

def person(name, age, *, pet="cat"):
print(name,age,pet)
person("wiggin",29)

特别注意：如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分
隔符

核心基础知识之关键字参数

什么是关键字参数？

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict，**kw参数的作用如下
def person(name, age, **kw):
 print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
person("wiggin",29,city="广州",pet="cat")
输出：
name: wiggin age: 29 other: {'city': '广州', 'pet': 'cat'}

也可以使用下面的方式传参

def person(name, age, **kw):
 print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
other_info = {"pet": "cat"}
person("wiggin",29,city="广州",**other_info)

输出：
name: wiggin age: 29 other: {'city': '广州', 'pet': 'cat'}

other_info表示把other_info这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的****kw参数，kw将获
一个dict，注意kw获得的dict是other_info的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的
other_info。

混合使用参数
本章之前所学习的各种类型的参数，可以在定义函数时混合使用，但是，有一个核心注意的点：
混合使用时，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参
数。