30个Python极简代码，学习Python基础必备

Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。

1、重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst):
return len(lst)== len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True
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2、字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram(“abcd3”, “3acdb”) # True
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3、内存占用

import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24
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4、字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def byte_size(string):
return(len(string.encode(‘utf-8’)))
byte_size(’’) # 4
byte_size(‘Hello World’) # 11
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5、打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2
s =“Programming”
print(s * n) # ProgrammingProgramming
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6、大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = “programming is awesome”
print(s.title()) # Programming Is Awesome
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7、分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceil
def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]
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8、压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。

def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact([0, 1, False, 2, ‘’, 3, ‘a’, ‘s’, 34])
[ 1, 2, 3, ‘a’, ‘s’, 34 ]
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9、解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [[‘a’, ‘b’], [‘c’, ‘d’], [‘e’, ‘f’]]
transposed = zip(*array)
print(transposed) # [(‘a’, ‘c’, ‘e’), (‘b’, ‘d’, ‘f’)]
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10、链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
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11、逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = [“basketball”, “football”, “swimming”]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies) )# My hobbies are: basketball, football, swimming
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12、元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r’[aeiou]’, str, re.IGNORECASE)))
count_vowels(‘foobar’) # 3
cou