update 更新 

• db.collection.updateOne()
• db.collection.updateMany()
• db.collection.replaceOne()
• db.collection.save()

语法

db.collection.update(
<query> ,
<update> ,
 {
 upsert: <boolean>, 
multi: <boolean>, 
writeConcern: <document>, 
collation: <document>, 
arrayFilters: [ <filterdocument 1>, … ], 
hint: // MongoDB 4.2中支持的功能 } )

参数说明
query，预更新文档的查询条件，类似sql update查询的where 
update, 更新的字段和字段值, update的对象和一些更新的操作符（如$inc $set）等，类似sql update查询的set
--upsert,可选，默认false, 表示如果记录不存在,是否插新文 档,true为插入，false为不插入
--multi,可选， 默认false, 表更新找到的第一条记录,  若设置true 表匹配的多条记录全部更新 
writeConcern,可选，写策略 
collation,可选，用来指定更新的排序规则 
arrayFilters,可选，过滤文档数组，用于确定更 新操作要修改数组中的具体元素 
hint,可选的，指定查询希望使用的索引字段，如果没有这个索引就会报错

更新操作符

/ / 更新单个文档，会更新第一个匹配到的文档
// UPDATE inventory SET size.uom='cm', status='P', lastModified=now() WHERE item = "paper" 
db.inventory.updateOne(
   { item: "paper" },
   {
     $set: { "size.uom": "cm", status: "P" },
     $currentDate: { lastModified: true }
   }
)

// 批量更新
// UPDATE inventory SET size.uom='in', status='P', lastModified=now() WHERE qty < 50
db.inventory.updateMany(
   { "qty": { $lt: 50 } },
   {
     $set: { "size.uom": "in", status: "P" },
     $currentDate: { lastModified: true }
   }
)


db.collection.save()        # save 更新文档必须加上 “_id” 通过 _id字段对原文档进行覆盖更新
db.collection.replaceOne()  # replaceOne() 不需要使用”_id” 字段，并且只更新匹配到的第一个数据；但是先删除后添加操作

// 替换
db.inventory.replaceOne(
{ item: "paper" },
{ item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 40 } ] }
)

// 删除字段
db.inventory.find({"item":"map"})
db.inventory.updateOne({"item":"map"},{"$unset":{"status":""}})

// 更新字段名
db.inventory.updateMany({"item":"map"},{"$rename":{"lastModified":"updateTime"}})

// 数组操作
db.inventory.find({"item":"mobile"})
// 往tags数组中增加元素，如果tags字段不存在则会新增该字段，如果值有重复就不处理
db.inventory.updateMany({"item":"mobile"},{$addToSet:{tags:"c"}}) 
// 数组中添加数组元素，并不是添加多个值
db.inventory.updateMany({"item":"mobile"},{$addToSet:{tags:["o","p"]}})  
#  数组中添加多个元素 
db.inventory.updateMany({"item":"mobile"}, {$push: {tags: {$each:["aa","bb"]}}})
// 通过$each，往数组中添加多个值
db.inventory.update(
   { item: "mobile" },
   { $push: { scores: { $each: [ 90, 92, 85, 88, 100 ] } } }
)

// 往数组添加三个元素，但是只保留最后三个
db.inventory.update(
   {item:"mobile"},{$push: {scores: {$each: [ 80,78,86], $slice: -4}} })

// 更新所有记录，删除tags数组的red、big元素
db.inventory.find({tags: {$in: ["red", "big"] } })
db.inventory.update(
    { },{ $pull: { tags: { $in: [ "red", "big" ] }} },{ multi: true }
)

// 删除length数组中包含50/90的元素
db.inventory.update( { item: "apple" }, { $pullAll: { length: [ 150, 390 ] } } )

// 从前弹出一个元素，类似队列/栈 的pop api 
db.inventory.find( { item:"mobile"} )
db.inventory.update( { item:"mobile"}, { $pop: { scores: -1 } } )
// 从后弹出1个元素
db.inventory.update( { item:"mobile"}, { $pop: { scores: 1 } } )

// 数组元素过滤
// 将length数组中大于100的元素，调整为100
db.inventory.find( { length: {$gte:100} } )
db.inventory.update(
   {"item" : "map"},
   { $set: { "length.$[element]" : 100 } },
   { multi: true,arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ]}
)

db.inventory.insertOne({ item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } })
db.inventory.update({item: "canvas"}, {$set: {qty: 1000}})

db.inventory.insertOne({ item: "canvas2", qty: 100, tags: ["cotton","cotton111"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } })
db.inventory.update({item: "canvas2"}, {$set: {"tags.$[i]":"glass3"}}, {arrayFilters: [{"i":{$eq:"glass2"}}]});