SPSS实战应用案例50篇（一）：从SPSS的角度讲清楚卡方检验

前言 

    卡方检验（Chi-square test）用于比较观察数与理论数的吻合程度，也称为拟合优度。实际应用中，比较几组频率或者构成是否相同，也用于分类变量的关联分析。利用SPSS的交叉表过程可以做卡方检验。

本文介绍的卡方检验所用例子，设计类型为独立设计，或称完全随机设计，其观察结果独立。而有些时候，观察结果并不独立。比如一些人，同时用影像学方法检查与检查标记物指标诊断某种疾病，此时两种检查结果可能并不完全一致。这种设计称为配对设计，所使用的卡方检验称作McNemar卡方检验。这类数据，原始资料通常可以记录为下列格式：

案例解析1

一家零售公司有四个商店，要了解这些商店顾客的购买率是否相同，调查了582名顾客。数据为SPSS自带数据集satisf.sav。下面开始学习：

1.打开交叉表对话框

2.Store放在行，Made purchase放在列

3.点击对话框中的统计量按钮

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