阅读论文方法介绍

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herosunly 发表于 2021/12/12 23:39:00 2021/12/12
【摘要】   总结完MAE的文章后,不由觉得阅读论文本质上也是构建一个Autoencoder的过程。学习的终极目的在于能否对已有的工作进行复现或者重构。学习的最大误区在于是盲目的学习,不管是读书还是看视频,如果仅仅...

  总结完MAE的文章后,不由觉得阅读论文本质上也是构建一个Autoencoder的过程。学习的终极目的在于能否对已有的工作进行复现或者重构。学习的最大误区在于是盲目的学习,不管是读书还是看视频,如果仅仅是简单重复的过一遍,那么学习效果就近乎为0。就读论文来说,除了最早的论文海选步骤以外,非常重要的在于能否站在作者的视角进行思考。除了Autoencoder的启发之外,还有点很有启发的在于对绝大多数的图像区域进行了mask,而最终训练出比较好的模型。那我们能否在阅读少量内容后同样重构出已有的论文呢?

  第一遍,目的是了解论文的大体内容,适不适合自己继续进行阅读。具体步骤为:先阅读标题和摘要,了解论文的出发点是什么,然后再阅读结论这一章节。阅读完以后重点看一下关键的图和表,比如模型的核心方法或者架构图。如果确定适合自己,就可以开始第二遍。

  第二遍,快速通读文章,目的是了解文章解决了什么问题,用了什么方法,搞清楚重要的图和表都在干什么,相比别人的方法有什么优点。读的时候可以把有用的东西圈出来,比如重要的参考文献、不懂的句子。这一遍不用特别细节,一些公式和证明可以略过。这遍读完后,如果觉得这份工作对自己有价值,可以继续第三遍的精读。

  第三遍,精读文章,知道每一段每一句都在干什么,把自己放到作者的位置,开始思考自己如何去解决这个问题,如何设计实验,能不能做得更好,或者哪些地方可以继续深入。这样以后基于这份工作扩展,或者使用这个方法的时候就会更自如。

  简单来说,阅读论文的顺序如下所示:

  1. 标题+作者
  2. 摘要
  3. 关键图
  4. 结论
  5. 相关工作
  6. 模型架构
  7. 实验
  8. 评论

文章来源: blog.csdn.net,作者:herosunly,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/herosunly/article/details/121878924

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