Opencv图像处理:判断图片里某个颜色值占的比例

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DS小龙哥 发表于 2021/12/10 01:01:51 2021/12/10
【摘要】 一、功能 这里的需求是,判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡---->判断黑色颜色的范围。 二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片 下面代码里,传入的图片的尺寸是640*480,判断黑色范围。 /*在图片里查找指定颜色的比例*/int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage...

一、功能

这里的需求是,判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡---->判断黑色颜色的范围。

二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片

下面代码里,传入的图片的尺寸是640*480,判断黑色范围。


  
  1. /*
  2. 在图片里查找指定颜色的比例
  3. */
  4. int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage)
  5. {
  6. Mat image = QImage2cvMat(qimage);//将图片加载进来
  7. int num = 0;//记录颜色的像素点
  8. float rate;//要计算的百分率
  9. //遍历图片的每一个像素点
  10. for(int i = 0; i < image.rows;i++) //行数
  11. {
  12. for(int j = 0; j <image.cols;j++) //列数
  13. {
  14. //对该像素是否为指定颜色进行判断 BGR 像素点
  15. //OpenCV 中 MAT类的默认三原色通道顺序BGR
  16. /*
  17. 动态地址访问像素语法:image.at<Vec3b>(i,j)[0]、image.at<uchar>(i, j)
  18. 访问三通道图像的单个像素:
  19. int b = image.at<Vec3b>(i, j)[0];
  20. int g = image.at<Vec3b>(i, j)[1];
  21. int r = image.at<Vec3b>(i, j)[2];
  22. 对于三通道图像,每个像素存储了三个值,分别为蓝色、绿色、红色通道上的数值。
  23. int gray_data = image.at<uchar>(i, j);
  24. 用来访问灰度图像的单个像素。对于灰度图像,每个像素只存储一个值
  25. */
  26. if((image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 120 &&
  27. image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 120 &&
  28. image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 120))
  29. {
  30. num++;
  31. }
  32. }
  33. }
  34. rate = (float)num / (float)(image.rows * image.cols);
  35. //阀值为 0.249255 表示为全黑
  36. if(rate>0.20)
  37. {
  38. qDebug()<<":Mat:故意遮挡摄像头";
  39. }
  40. qDebug()<<"Mat:比例"<<rate;
  41. return 0;
  42. }
  43. Mat Widget::QImage2cvMat(QImage image)
  44. {
  45. Mat mat;
  46. switch(image.format())
  47. {
  48. case QImage::Format_ARGB32:
  49. case QImage::Format_RGB32:
  50. case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
  51. mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
  52. break;
  53. case QImage::Format_RGB888:
  54. mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
  55. cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
  56. break;
  57. case QImage::Format_Indexed8:
  58. mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
  59. break;
  60. }
  61. return mat;
  62. }

三、使用QImage遍历像素点


  
  1. /*
  2. 在图片里查找指定颜色的比例
  3. */
  4. int Widget::qimage_color_Find(QImage qimage)
  5. {
  6. int num = 0;//记录颜色的像素点
  7. float rate;//要计算的百分率
  8. quint8 r,g,b;
  9. //遍历图片的每一个像素点
  10. for(int i = 0; i < qimage.height();i++) //行数
  11. {
  12. for(int j = 0; j <qimage.width();j++) //列数
  13. {
  14. QRgb rgb=qimage.pixel(j,i);
  15. r=qRed(rgb);
  16. g=qGreen(rgb);
  17. b=qBlue(rgb);
  18. if((r <= 120 && g <= 120 && b <= 120))
  19. {
  20. num++;
  21. }
  22. }
  23. }
  24. rate = (float)num / (float)(qimage.height() * qimage.width());
  25. //阀值为 0.99777 表示为全黑
  26. if(rate>0.60)
  27. {
  28. //qDebug()<<"qimage:故意遮挡摄像头";
  29. }
  30. qDebug()<<"qimage:比例:"<<rate;
  31. return 0;
  32. }

 

文章来源: xiaolong.blog.csdn.net,作者:DS小龙哥,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:xiaolong.blog.csdn.net/article/details/105594061

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