Opencv图像处理：判断图片里某个颜色值占的比例
【摘要】
一、功能
这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡---->判断黑色颜色的范围。
二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片
下面代码里，传入的图片的尺寸是640*480，判断黑色范围。
/*在图片里查找指定颜色的比例*/int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage...
一、功能
这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡---->判断黑色颜色的范围。
二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片
下面代码里，传入的图片的尺寸是640*480，判断黑色范围。
-
/*
-
在图片里查找指定颜色的比例
-
*/
-
int Widget::Mat_color_Find(QImage qimage)
-
{
-
Mat image = QImage2cvMat(qimage);//将图片加载进来
-
int num = 0;//记录颜色的像素点
-
float rate;//要计算的百分率
-
//遍历图片的每一个像素点
-
for(int i = 0; i < image.rows;i++) //行数
-
{
-
for(int j = 0; j <image.cols;j++) //列数
-
{
-
//对该像素是否为指定颜色进行判断 BGR 像素点
-
//OpenCV 中 MAT类的默认三原色通道顺序BGR
-
/*
-
动态地址访问像素语法：image.at<Vec3b>(i,j)[0]、image.at<uchar>(i, j)
-
访问三通道图像的单个像素：
-
int b = image.at<Vec3b>(i, j)[0];
-
int g = image.at<Vec3b>(i, j)[1];
-
int r = image.at<Vec3b>(i, j)[2];
-
对于三通道图像，每个像素存储了三个值，分别为蓝色、绿色、红色通道上的数值。
-
int gray_data = image.at<uchar>(i, j);
-
用来访问灰度图像的单个像素。对于灰度图像，每个像素只存储一个值
-
*/
-
if((image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 120 &&
-
image.at<Vec3b>(i, j)[1] <= 120 &&
-
image.at<Vec3b>(i, j)[2] <= 120))
-
{
-
num++;
-
}
-
}
-
}
-
rate = (float)num / (float)(image.rows * image.cols);
-
-
//阀值为 0.249255 表示为全黑
-
if(rate>0.20)
-
{
-
qDebug()<<":Mat:故意遮挡摄像头";
-
}
-
qDebug()<<"Mat:比例"<<rate;
-
return 0;
-
}
-
-
-
Mat Widget::QImage2cvMat(QImage image)
-
{
-
Mat mat;
-
switch(image.format())
-
{
-
case QImage::Format_ARGB32:
-
case QImage::Format_RGB32:
-
case QImage::Format_ARGB32_Premultiplied:
-
mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC4, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
-
break;
-
case QImage::Format_RGB888:
-
mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC3, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
-
cvtColor(mat, mat, CV_BGR2RGB);
-
break;
-
case QImage::Format_Indexed8:
-
mat = Mat(image.height(), image.width(), CV_8UC1, (void*)image.constBits(), image.bytesPerLine());
-
break;
-
}
-
return mat;
-
}
三、使用QImage遍历像素点
-
/*
-
在图片里查找指定颜色的比例
-
*/
-
int Widget::qimage_color_Find(QImage qimage)
-
{
-
int num = 0;//记录颜色的像素点
-
float rate;//要计算的百分率
-
quint8 r,g,b;
-
//遍历图片的每一个像素点
-
for(int i = 0; i < qimage.height();i++) //行数
-
{
-
for(int j = 0; j <qimage.width();j++) //列数
-
{
-
QRgb rgb=qimage.pixel(j,i);
-
r=qRed(rgb);
-
g=qGreen(rgb);
-
b=qBlue(rgb);
-
-
if((r <= 120 && g <= 120 && b <= 120))
-
{
-
num++;
-
}
-
}
-
}
-
rate = (float)num / (float)(qimage.height() * qimage.width());
-
-
//阀值为 0.99777 表示为全黑
-
if(rate>0.60)
-
{
-
//qDebug()<<"qimage:故意遮挡摄像头";
-
}
-
qDebug()<<"qimage:比例:"<<rate;
-
return 0;
-
}
文章来源: xiaolong.blog.csdn.net，作者：DS小龙哥，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：xiaolong.blog.csdn.net/article/details/105594061
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