一、模糊查询like效率

在使用msyql进行模糊查询的时候，很天然的会用到like语句，一般状况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要。

二、更高效的写法

1.索引

SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%';

没加索引情况下是全表搜索，加了索引情况下速度会大幅度提升，但不适用于全部搜索，只适用于"keywork%"关键字开头

2.LOCATE（‘substr’,str,pos）方法

SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0

keyword是要搜索的内容，field为被匹配的字段，查询出全部存在keyword的数据

3.POSITION(‘substr’ IN field)方法

SELECT `column` FROM `table` WHERE POSITION('keyword' IN `filed`)

position能够看作是locate的别名，功能跟locate同样

4.INSTR(str,‘substr’)方法

SELECT `column` FROM `table` WHERE INSTR(`field`, 'keyword' )>0 

5.FIND_IN_SET(str1,str2)方法

SELECT * FROM `person` WHERE FIND_IN_SET('apply',`name`);

总结

like优化大部分写法都是返回索引位置来提升查询效率，并非全部去匹配。因为达到百万级基本都是分库分表，这种写法一样意义不是特别大like基本够用，学习中需要多多积累记录下。