Python应用实战案例-Python使用MODIS数据实现温度植被干旱指数TVDI的计算

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格图洛书 发表于 2021/12/05 00:05:53 2021/12/05
【摘要】 1、数据下载   数据及代码参见温度植被干旱指数TVDI 采用的数据为MODIS植被指数产品MOD13A3、地表温度产品MOD11A2以及SRTM DEM产品。 MODIS数据来源于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)陆地产品处理分...

1、数据下载

 

数据及代码参见温度植被干旱指数TVDI

采用的数据为MODIS植被指数产品MOD13A3、地表温度产品MOD11A2以及SRTM DEM产品。

  • MODIS数据来源于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)陆地产品处理分发数据中心 (Land Processes Distribution Active Archive Center,LPDAAC,https://lpdaac.usgs.gov);

  • DEM数据来源于地理空间数据云(http://www.gscloud.cn)提供的SRTM数据集。

我自己下载的MODIS数据和DEM都是从地理空间数据云上下载的。

2、modis数据的hdf格式转tif

先查看一下hdf的子数据集信息:

import gdal
 

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/121556276

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