Python Web轻量级框架 Flask 入门

1 Flask 概述

       根据百度百科的定义，Flask 是一个Python语言构建的轻量级可定制Web框架，它具有灵活、轻便、安全且容易上手的特点，因此，在构建中小型Web应用中，非常受欢迎，Flask采用 BSD 授权，它可以很好地结合MVC模式进行开发，小型团队可以在短时间内就可以完成功能丰富的网站或Web服务。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能。

      虽然Python的Web框架有很多，如Flask，Django和Web2py等，其中Diango是目前Python的框架中使用度最高的，它多被用于大型网站的开发，但对于大多数的小型网站的开发，使用Flask就可以满足，加上Flask框架有很好的扩展性，因此，它在Python Web开发过程中，是一个非常好的选择。

     Flask主要包括Werkzeug和Jinja2两个核心函数库，它们分别负责业务处理和安全方面的功能，这些基础函数为web项目开发过程提供了丰富的基础组件。前者Werkzeug库功能非常强大，支持URL路由请求集成，一次可以响应多个用户的访问请求；支持Cookie和会话管理，通过身份缓存数据建立长久连接关系，并提高用户访问速度；支持交互式Javascript调试等。而Jinja2库支持自动HTML转移功能，能够很好控制外部黑客的脚本攻击。

2 Flask 安装

       Flask安装过程非常简单，但是首先需要成功安装Python环境和pip环境，我这里安装的是Python3.8，在命令行中用如下命令即可完成安装:

pip install Flask
或
pip3 install Flask

      另外，我们需要一个IDE进行代码的开发，这里有多种选择，我这里安装的是Visual Studio Code ,它是微软推出的一款轻量级的开源跨平台开发工具，安装包总体非常小，但是可以通过插件支持非常多的特征，比如Python 、 Java 、C# 、C++ 、HTML、 JS和CSS等语言的开发。Visual Studio Code界面非常的清爽，且颜值非常高，主题也多，可以自由下载，并根据自己的喜好进行配置。下面给出一段代码的高亮示意图：

3 Flask 快速入门

       下面用Visual Studio Code进行Flask Web应用的开发，首先新建一个工作目录，即文件夹，我这里文件夹名称为Flask_demo，然后用Visual Studio Code打开此目录，并在此目录下进行代码的编写，首先给出一个基本的Hello World示例，代码如下所示：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
   return 'Hello Flask'

# @app.route('/ver')
def get_version():
   return 'v1.0'

if __name__ == '__main__':

   app.add_url_rule('/ver',"", get_version)
   app.debug = True
   app.run(host = "0.0.0.0",port = 5001)

     其中 from flask import Flask 首先需要导入Flask模块，然后用 app = Flask(__name__) 生成一个应用app对象。Flask中的后台服务本质就是一个函数，可以用def关键字进行定义，并可以通过@app.route('路由规则')进行绑定，这里需要注意的是，定义的函数如果绑定到@app.route上，则返回值一般只能是字符串或者是一个可识别的类型，而不能是整形int等，否则会报错。

    另外，路由绑定还可以通过 app.add_url_rule('/ver',"", get_version) 完成，第一个参数是路由规则，第二个是一个字符串endpoint，可以为空，第三个参数是一个函数名，代表路由绑定的函数。应用app对象在启动时，还可以配置监听的host地址（默认为127.0.0.1，外部不能访问），端口port（默认为5000）以及是否开启调试模式，app.debug = True 则说明开启调试模式，他在文件变化后，会自动进行重启，这样可以更加方便的完成调试工作。但是这个在生产环境下是需要关闭的。另外，生产环境需要部署配置，比如安装mod_wsgi组件，它是Apache的一个模块，提供了一个WSGI兼容的接口，用于在Apache服务器上托管基于Python的Web应用程序。app.run则启动服务，用python index.py 执行，这样就可以在浏览器中进行预览了。启动环节如下所示：

    打开浏览器，输入网址 http://192.168.0.107:5001 ，界面如下所示：

输入网址 http://192.168.0.107:5001/ver  ，界面如下所示：

由此可见，Flask开发的Python后台服务是可以运行的，当然了，Flask还可以与Html页面进行交互，以完成更加复杂的功能。