数据中台建设常见的几大误区，如何规避，你需要知道这几点

由于不同行业、不同企业的发展程度存在差异，因此会导致不同企业的数据中台的建设起点不同。

虽然起点存在差异，但是数据中台的建设应该是一个不断迭代和优化的过程，没有终点。

另外，不是每个企业都需要建设一个大而全的数据中台。适合自己发展阶段的中台才是最好的。

目前，行业对数据中台存在诸多误解和理解偏差，因此在建设数据中台的过程中，错误的理解可能导致数据中台建设的失败。

下图为数据中台建设的9大误区，下面详细介绍每个误区。

图  数据中台建设的9大误区

01. 数据中台等同于数据工具的集合

数据工具的集合能有效地提高数据开发和使用的效率，实现让数据易用的目标。

建设数据中台的核心目标是为业务中台赋能，提升数据规模化应用的能力，有效地实现数据的价值，支持业务数据化和智能化的需求，快速、敏捷地响应客户的个性化需求。

因此，数据工具是数据中台建设的中间产物，而非终极目标。

02. 数据中台等同于数据平台

数据平台是数据中台的一部分功能，是实现数据好用的核心能力和基础设施。

比如，我们常说的云平台，就是数据平台的一种体现。数据中台是一个价值导向的数据生态，目标是让数据成为资产，让资产可以复用，且充分赋能业务，实现业务价值的最大化。

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