编程兴趣班第一课：Anaconda安装与验证（Ubuntu 20.04）

编程兴趣班第一课：Anaconda安装与验证（Ubuntu 20.04）

课程目标：

1. 理解Anaconda的作用（Python环境管理工具）

2. 学会在Ubuntu中安装和验证Anaconda

3. 掌握基础Linux命令

4. 为后续Jupyter Notebook学习做准备

第一节：安装Anaconda（40分钟）

理论部分（10分钟）

• Anaconda是什么：

• 像“工具箱”，包含Python和常用科学计算库（NumPy/Pandas等）

• 自带环境管理工具conda，避免软件版本冲突

• 为什么用国内镜像：

• 下载速度更快（类似用顺丰代替普通快递）

• 清华大学镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

实操步骤（30分钟）

注意：逐行复制下方代码到终端（Ctrl+Alt+T打开终端）

1. 下载安装脚本（使用清华镜像）

cd ~/Downloads # 进入下载目录（就像进入文件夹）

wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh # 下载安装包

命令解释：

• cd：切换目录（cd ~返回家目录）

• wget：网络下载工具

2. 运行安装脚本

bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh # 启动安装程序

操作指南：

• 按回车浏览许可协议 → 输入yes同意

• 安装位置按回车使用默认路径（/home/用户名/anaconda3）

• 当问Do you wish to initialize Anaconda3?时 → 输入yes (默认为no 则需要手工初始化：激活base环境： eval “$(/home/用户名/anaconda3/bin/conda shell.YOUR_SHELL_NAME hook)” ; conda init)

3. 激活环境

source ~/.bashrc # 刷新终端配置（让系统认识conda命令）

第二节：验证安装与配置（30分钟）

验证Anaconda安装

conda --version # 查看conda版本（输出版本号即成功）

python --version # 查看Python版本（应显示Anaconda的Python）

预期输出：

conda 24.1.2

Python 3.11.7

配置国内镜像加速（解决下载慢问题）

# 设置清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

conda config --set show_channel_urls yes

测试Jupyter Notebook

jupyter notebook --version # 检查是否安装成功

预期输出：7.0.8（版本号可能更新）

第三节：Linux命令串联练习（20分钟）

命令闯关游戏

在终端完成以下任务：

1. 在家目录创建science文件夹

mkdir ~/science # 创建文件夹

2. 进入该文件夹并下载示例文件

cd ~/science

wget https://www.baidu.com

3. 查看目录内容

ls -l # 显示文件详情（大小/日期）

命令总结表

课后任务

1. 在~/science文件夹启动Jupyter Notebook：

cd ~/science

jupyter notebook # 自动打开浏览器

2. 观察：

• 浏览器页面显示了哪些内容？

• 尝试点击右上角"New" → "Python 3"新建笔记本

注意：关闭终端时Jupyter会停止，下次需重新运行jupyter notebook

(如果在终端按Ctrl-C，会提示 Shutdown this Jupyter server (y/[n])? No answer for 5s:

resuming operation…)

常见问题解决

略