python SciPy包计算积分
【摘要】 一、 f(x)=x+1,求积分的上下限为[1,2],数学表达式为:I(f)=∫12(x+1)dxI(f)=\int_{1}^{2} (x+1)dxI(f)=∫12(x+1)dx# 答案区from scipy import integratedef f(x): return x+1v,err = integrate.quad(f,1,2)print(v) #err为误差项# 数学验证...
一、 f(x)=x+1,求积分的上下限为[1,2],数学表达式为:
# 答案区
from scipy import integrate
def f(x):
return x+1
v,err = integrate.quad(f,1,2)
print(v) #err为误差项
# 数学验证
def F(x):
return 0.5*x**2+x
print(F(2)-F(1))
输出结果
2.5
二、
,求积分的上下限为[1,2],
数学表达式为:
# 答案区
from scipy import integrate
def f(x):
return x**2+2*x+1
v,err = integrate.quad(f,1,2)
print(v) #err为误差项
# 验证
def F(x):
return (1/3)*x**3+x**2+x
print(F(2)-F(1))
输出结果
6.333333333333334
6.333333333333333
三、
,求积分的上下限为[0,
],
数学表达式为:
# 答案区
import math
from scipy import integrate
def f(x):
return math.sin(x)-math.cos(x)
v,err = integrate.quad(f,0,math.pi)
print(v)
# 验证
def F(x):
return -math.cos(x)-math.sin(x)
print(F(math.pi)-F(0))
输出结果
1.9999999999999998
2.0
四、求a = -1,b =1时, 在[1,2]上的积分’
from scipy import integrate
def f(x, a, b):
return a * x + b
v, err = integrate.quad(f, 1, 2, args = (-1, 1))
print (v)
# 验证
def F(x,a,b):
return 0.5*a*x**2+b*x
print(F(2,-1,1)-F(1,-1,1))
输出结果
-0.5
-0.5
五、非连续函数求积分
# 答案区
from scipy import integrate
import numpy as np
def f(x):
return 1 / np.sqrt(abs(x))
v, err = integrate.quad(f, -1, 1,points=[0])
print (v)
输出结果
3.9999999999999813
六、求某位置函数10个样本数据的积分,那传入quad函数的不是
from scipy import integrate
import numpy as np
def f(x):
return np.sqrt(x)
x = np.linspace(0, 2, 10) # np.linspace主要用来创建等差数列
y = f(x)
v = integrate.trapz(y, x)
print (v)
输出结果
1.8652953655957172
七、
二重积分计算
# dblquad函数的第一个形参应是f(x,y)、第2、3、4、5分别是a、b、g(x)、h(x),也就是说dblquad函数的第4和5是一个函数
from scipy import integrate
import numpy as np
def f(x, y):
return x * y
def h(x):
return x
v, err = integrate.dblquad(f, 1, 2, lambda x: 1, h)
print (v)
输出结果
1.125
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