Ambari部署Atlas
选择Atlas服务
选择Atlas
选择多节点部署HA集群
分配从站和客户端，选择客户端全节点安装 Next
ADVANCED Advaced atlas-env
设置管理员密码为admin123，管理员用户默认为admin：
这里是HBase主堆大小没达到最小设置值，可以不用改，Proceed Anyway仍要继续
Atlas is configured to use the HBase installed in this cluster. If you would like Atlas to use another HBase instance, please configure this property and HBASE_CONF_DIR variable in atlas-env appropriately.
Atlas配置为使用此群集中安装的HBase。如果您希望Atlas使用另一个HBase实例，请在Atlas env中适当地配置此属性和HBASE_CONF_DIR变量。
DEPLOY Install Start and Test
Summary 注意提示
Important: After closing this wizard, please restart all services that have the restart indicator next to the service name.
重要提示：关闭此向导后，请重新启动服务名称旁边有重新启动指示器的所有服务。
验证是否安装成功
登录Atlas ambari-03:21000/login.jsp admin admin123
验证HBase表是否创建
进入HBase UI应该看到Atlas创建了两个表： 找到Active
ATLAS_ENTITY_AUDIT_EVENTS
atlas_janus
Atlas会把元数据存储和事件在这两个表里。
验证Solr集合是否创建
Atlas除了把元数据存储在HBase，为了实现快速检索，还会把元数据对应的索引存储在Solr中，我们登录Solr应该可以看到三个集合已经创建好：
fulltext_index
vertex_index
edge_index
验证KafkaTopic是否创建
Atlas会在Kafka中创建2个Topic用于跟外部组件做基于消息的集成：
ATLAS_HOOK: 来自 各个组件的Hook 的元数据通知事件通过写入到名为 ATLAS_HOOK 的 Kafka
topic 发送到 Atlas（消息入口：采集外部元数据）
ATLAS_ENTITIES：从 Atlas 到其他集成组件（如Ranger）的事件写入到名为 ATLAS_ENTITIES 的
Kafka topic（消息出口：暴露元数据变更事件给外部组件）
启动并进入Kafka Eagle：
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