【云驻共创】基于AI的技术发展趋势

举报
HB1688 发表于 2021/11/19 15:13:37 2021/11/19
【摘要】 AI抗疫,AI全场景,AI开发平台,AI大模型,AI应用

1.AI抗疫

基于AI的技术发展趋势1.jpg

疫情加速了AI人工智能的落地。人的肉体是怕病毒的,而机器是不怕病毒的,所以可以使用AI机器人代替人,在高风险区工作。

防疫一般有体温检测,影像诊断,检测溯源,智能外呼等。具体的就是车站使用红外摄像头,加上AI的视频识别体温,然后识别人脸,调出疑似人员的身份信息,警告车站的工作人员,实行隔离,测试核酸。测试阳性后,通过电信服务器的基站记忆的手机的位置信息,或车票实名,查询带毒人员的行程,对相关的人员测试核酸。最后告知家人,隔离的时间,注意事项。疫苗的分发,也许使用AI制定计划。

战疫就是远程办公,智化复产,无人配送,在线获客等。非接触式办公,通过网络,加强电子版。大量使用机器人代替人。使用无人机配送,或者无人车配送。电商已经是普及了。通过置顶的方式,引导客户购物。现在特效药也有了,也需AI制定计划,调配资源。

 

 

 

2.AI全场景

基于AI的技术发展趋势2.jpg

无人超市。现在的人力成本是很高的,城市的超市工作人员一般几千元每月的工资,而一台自动结算设备也就是一台低端电脑的价格,而且可以24小时工作,受到城市24小时超市的青睐。开始时是自动扫商品的条形码,慢慢发展成图像识别,尤其是蔬菜,先识别种类,然后称重,最后计算价格,如果漏扫了,这个还是很难处理的,现在使用的消磁,扫描后自动消磁,否则出门时会报警,但是这个成本还是很高的,可以视频扫描统计所有的商品。包装的标准化是解决方案,只需扫包装的条形码,不需图像处理,不需称重,直接输入价格。超市的防偷盗现在也是很难的,因为偷盗的方法是多样的,但是比如抽烟和打架现在是可以识别的。可以通过录像,使用人力识别。

智能交通。自动驾驶汽车是主流,但是车载雷达是很贵的,价格导致普及困难。扫描红绿灯也是可能出错的,其他灯光可能误导。利用定位技术,可以大大降低自动驾驶难度,当每个车都有定位系统,管理交通就很简单了,位置不同,计算速度,就不会有相撞,客车已经实现了,而且对司机有时间限制,保证客车不会误点。

肺炎识别。医生可能受到疲劳,干扰,视力的影响,导致判断错误,而AI的识别能力比人强,正确率比人高,当病人数量多时,AI识别是很实用的,但是看病是0容忍度的,一旦识别错误,会导致病人的死亡,所以还需医生进行确认。

 

3.AI开发平台

 

基于AI的技术发展趋势3.jpg

ModelArts是高效开发平台,只需几个步骤就可完成AI的部署。首先是数据标注,现在网上有很多已经标准的数据集是免费的,直接下载到云服务器,然后选择算法,,在AI gallery里也有很多免费的算法,接着进行训练,可以自己调整一些关键参数,最后部署,可以使用浏览器完成大部分应用,不需安装app软件。云服务使用浏览器可完成其他软件的所有功能,这是云原生的优势,以前安装大软件的痛苦,现在没有了,但是必须稳定的网络。

短期替代重复劳动。这个不是为了让人休息,而是为了降低成本,比如汽车制造,现在的汽车工厂可以实现无人化,顶尖科技大厂都在造车,百度,华为,阿里,苹果也在造车。

长期突破智力极限。计算机的发明,导致穷举法能够实现,很多计算不需复杂的算法,只需把所有答案都试一遍,正确的就会出现,比如车站的人脸识别,指纹识别。手机的识别只是与预存数据进行对比。

 

4.AI大模型

 

基于AI的技术发展趋势4.jpg

大模型主力是通用AI,可以人脸识别,可以路况识别,可以医疗影像识别。这一个大模型可以干所有事,所以大模型可以用来生成虚拟人。虚拟人是限制的AI小模型,性能接近人类,这样的AI机器人更容易被人接受,比如AI伴侣,太强的机器人会遭到人类的抵制,尤其是身居高职的人。

盘古大模型,是神一样的存在,据说只训练集就40TB,看了这么多知识,当然比人强太多。所以高科技的事可以用盘古做,比如电力无人机智能巡检,防震锤锈蚀,销钉缺销,螺母修饰,船体偏移,绝缘子表面锈蚀,玻璃绝缘子破损,防震锤倾斜,压接管变形,防震锤脱落,调整板安装,这些工作也是繁琐重复高危,人不愿意做的事,都可以用盘古做。

 

5.AI应用

基于AI的技术发展趋势5a.jpg

 

2025年,企业对AI的采用率高达86%intel计划202570%的员工在家办公,大量采用AI代替人类,压低成本,抬高利润。AI的逻辑在2019年全面写入CPU,其实每台电脑都是机器人。而安卓手机,把图片的缓存变成不可删除的内容,这就是AI的记忆,当然安卓的图标也是一个机器人。

通用目的技术(GPT)生产力 /应用发展曲线。阶段1,技术与应用局部探索,阶段2,技术发展与社会环境相互碰撞,阶段3,技术发展与社会环境相互促进,阶段4,稳定发展,积极落地。

产业趋势:从局部应用到千行百业。疫情客观上推进了AI人工智能的发展,从车站的体温检测,到疑似人群的跟踪。除了必须使用AI的领域,重复的工作也分配给了AI,比如客服,回答新手的简答问题,电信和银行都在使用AI客服,通过语音的处理普通业务办理和业务的推销。自动驾驶也是AI的主力,嵌入了NLP自然语言处理,首都的自动驾驶车的大规模部署已经是现实,外国人说小语种,AI都能交流。现在的自动驾驶车还有很多提升空间,世界各大公司很看中自动驾驶汽车,华为,百度,阿里,腾讯,小米都在造车。相信未来的自动驾驶汽车会更人性化,AI通过自动驾驶汽车进入千家百业。科技改变生活。



 

本文整理自华为云社区内容共创活动:任务6基于AI的技术发展趋势

查看活动详情基于:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/308924

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。