Python数据分析学习笔记：计算向量夹角

Python数据分析学习笔记：计算向量夹角

通过计算两个向量夹角了解两个向量之间的相关性。

  

   

    

     

    
    

     

      # 计算向量夹角
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      def included_angle(a, b):
     
    
   

    

     

    
    

     

          a_norm = np.sqrt(np.sum(a * a))
     
    
   

    

     

    
    

     

          b_norm = np.sqrt(np.sum(b * b))
     
    
   

    

     

    
    

     

          cos_value = np.dot(a, b) / (a_norm * b_norm)
     
    
   

    

     

    
    

     

          arc_value = np.arccos(cos_value)
     
    
   

    

     

    
    

     

          angle_value = arc_value * 180 / np.pi
     
    
   

    

     

    
    

     
    return angle_value
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      x = np.array([12.5, 15.3, 23.2, 26.4, 33.5, 34.4, 39.4, 45.2, 55.4, 60.9])
     
    
   

    

     

    
    

     

      y = np.array([21.2, 23.9, 32.9, 34.1, 42.5, 43.2, 49.0, 52.8, 59.4, 63.5])
     
    
   

    

     

    
    

     

      print('x =', x)
     
    
   

    

     

    
    

     

      print('y =', y)
     
    
   

    

     

    
    

     

      print('x与y的夹角：{:.1f}°'.format(included_angle(x, y))
     
    
  
 

文章来源: howard2005.blog.csdn.net，作者：howard2005，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：howard2005.blog.csdn.net/article/details/102684915