Python数据分析学习笔记:计算向量夹角

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howard2005 发表于 2021/11/19 04:30:07 2021/11/19
【摘要】 Python数据分析学习笔记:计算向量夹角 通过计算两个向量夹角了解两个向量之间的相关性。 # 计算向量夹角 import numpy as np def included_angle(a, b): a_norm = np.sqrt(np.sum(a * a)) b_norm = np.sqrt(np.sum(b *...

Python数据分析学习笔记:计算向量夹角

通过计算两个向量夹角了解两个向量之间的相关性。


      # 计算向量夹角
      import numpy as np
      def included_angle(a, b):
          a_norm = np.sqrt(np.sum(a * a))
          b_norm = np.sqrt(np.sum(b * b))
          cos_value = np.dot(a, b) / (a_norm * b_norm)
          arc_value = np.arccos(cos_value)
          angle_value = arc_value * 180 / np.pi
         return angle_value
      x = np.array([12.5, 15.3, 23.2, 26.4, 33.5, 34.4, 39.4, 45.2, 55.4, 60.9])
      y = np.array([21.2, 23.9, 32.9, 34.1, 42.5, 43.2, 49.0, 52.8, 59.4, 63.5])
      print('x =', x)
      print('y =', y)
      print('x与y的夹角:{:.1f}°'.format(included_angle(x, y))
  
 

文章来源: howard2005.blog.csdn.net,作者:howard2005,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:howard2005.blog.csdn.net/article/details/102684915

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