Python学习笔记:一维数据的插值
【摘要】
插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其它点处的近似值。与拟合不同的是,要求曲线通过所有的已知数据。SciPy的interpolate模块提供了许多对数据...
插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其它点处的近似值。与拟合不同的是,要求曲线通过所有的已知数据。
SciPy
的interpolate
模块提供了许多对数据进行插值运算的函数,范围涵盖简单的一维插值到复杂多维插值求解。
1、interp1d()函数
一维数据的插值运算可以通过函数interp1d()完成。
其调用形式:interp1d(x, y, kind=‘linear’, …)
2、演示正弦函数插值
- 显然,插值点数量越多,图像拟合效果越好。
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