特征数据预处理-文本类数据处理
【摘要】
text="xxxxxxxxxxxxxxxx"
1
一、 基于TF-IDF算法进行关键词抽取
from jieba import analyse
# 引入TF-IDF关键词抽取接口
tfidf = a...
text="xxxxxxxxxxxxxxxx"
- 1
一、 基于TF-IDF算法进行关键词抽取
from jieba import analyse
# 引入TF-IDF关键词抽取接口
tfidf = analyse.extract_tags
# 基于TF-IDF算法进行关键词抽取
keywords = tfidf(text)
# 输出抽取出的关键词
for keyword in keywords:
print (keyword + "/",end="")
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
二、#基于TextRank算法进行关键词抽取
from jieba import analyse
# 引入TextRank关键词抽取接口
textrank = analyse.textrank
# 基于TextRank算法进行关键词抽取
keywords = textrank(text)
# 输出抽取出的关键词
for keyword in keywords:
print(keyword + "/",end="")
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
文章来源: blog.csdn.net,作者:诡途,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_35866846/article/details/102929575
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)