python SciPy包计算积分|Python技能树征题

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诡途 发表于 2021/11/19 02:11:37 2021/11/19
【摘要】 一、 f(x)=x+1,求积分的上下限为[1,2],数学表达式为: I ( ...

一、 f(x)=x+1,求积分的上下限为[1,2],数学表达式为:
I ( f ) = ∫ 1 2 ( x + 1 ) d x I(f)=\int_{1}^{2} (x+1)dx I(f)=12(x+1)dx

# 答案区
from scipy import integrate
def f(x):
    return x+1

v,err = integrate.quad(f,1,2)
print(v)  #err为误差项

# 数学验证
def F(x):
    return 0.5*x**2+x
print(F(2)-F(1))

  
 
输出结果
2.5

  
 

二、 f ( x ) = x 2 + 2 x + 1 f(x)=x^2+2x+1 f(x)=x2+2x+1,求积分的上下限为[1,2],
数学表达式为:
I ( f ) = ∫ 1 2 ( x 2 + 2 x + 1 ) d x I(f) =\int_{1}^{2} (x^2+2x+1)dx I(f)=12(x2+2x+1)dx

# 答案区
from scipy import integrate
def f(x):
    return x**2+2*x+1

v,err = integrate.quad(f,1,2)
print(v)  #err为误差项

# 验证
def F(x):
    return (1/3)*x**3+x**2+x
print(F(2)-F(1))

  
 
输出结果
6.333333333333334
6.333333333333333

  
 

三、 f ( x ) = s i n x − c o s x f(x)=sinx-cosx f(x)=sinxcosx,求积分的上下限为[0, π \pi π],
数学表达式为:
I ( f ) = ∫ 0 π ( s i n x − c o s x ) d x I(f) =\int_{0}^{\pi} (sinx -cosx)dx I(f)=0π(sinxcosx)dx

# 答案区
import math
from scipy import integrate
def f(x):
    return math.sin(x)-math.cos(x)

v,err = integrate.quad(f,0,math.pi)
print(v)
# 验证
def F(x):
    return -math.cos(x)-math.sin(x)
print(F(math.pi)-F(0))

  
 
输出结果
1.9999999999999998
2.0

  
 

四、求a = -1,b =1时, f ( x ) = a x + b f(x) = ax+b f(x)=ax+b在[1,2]上的积分’

from scipy import integrate
def f(x, a, b):
    return a * x + b
v, err = integrate.quad(f, 1, 2, args = (-1, 1))
print (v)

# 验证
def F(x,a,b):
    return 0.5*a*x**2+b*x
print(F(2,-1,1)-F(1,-1,1))

  
 
输出结果
-0.5
-0.5

  
 

五、非连续函数求积分 I ( f ) = ∫ − 1 1 1 ∣ x ∣ d x I(f) = \int_{-1}^{1}\frac{1}{\sqrt{\left|x\right|}}dx I(f)=11x 1dx

# 答案区
from scipy import integrate
import numpy as np
def f(x):
    return 1 / np.sqrt(abs(x))
v, err = integrate.quad(f, -1, 1,points=[0])
print (v)

  
 
输出结果
3.9999999999999813

  
 

六、求某位置函数10个样本数据的积分,那传入quad函数的不是 f ( x ) = x , 而 是 对 应 的 各 个 ( x i , y i ) f(x)=x, 而是对应的各个(xi,yi) f(x)=x(xi,yi)

from scipy import integrate
import numpy as np
def f(x):
    return np.sqrt(x)
x = np.linspace(0, 2, 10) # np.linspace主要用来创建等差数列
y = f(x)
v = integrate.trapz(y, x)
print (v)

  
 
输出结果
1.8652953655957172

  
 

七、
二重积分计算
I ( f ( x , y ) ) = ∫ a b ∫ h ( x ) g ( x ) f ( x , y ) d x d y I(f(x,y)) =\int_{a}^{b}\int_{h(x)}^{g(x)} f(x,y)dxdy I(f(x,y))=abh(x)g(x)f(x,y)dxdy

# dblquad函数的第一个形参应是f(x,y)、第2、3、4、5分别是a、b、g(x)、h(x),也就是说dblquad函数的第4和5是一个函数
from scipy import integrate
import numpy as np
def f(x, y):
    return x * y
def h(x):
    return x
v, err = integrate.dblquad(f, 1, 2, lambda x: 1, h)
print (v)

  
 
输出结果
1.125

  
 

文章来源: blog.csdn.net,作者:诡途,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_35866846/article/details/120528000

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