范数

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用户已注销 发表于 2021/11/19 02:06:04 2021/11/19
【摘要】 目录 一,范数 1,广义范数 2,狭义范数 3,范数不等式 二,常见范数 一,范数 1,广义范数 广义范数是满足下列性质的任意函数: 2,狭义范数 狭义范数用来衡量向量的大小。 3,范数不等式 m>p>0, 则 当且仅当xi中至多有1个不为0时,不等式取等号。 也就是说,范数是递减的...

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一,范数

1,广义范数

2,狭义范数

3,范数不等式

二,常见范数


一,范数

1,广义范数

广义范数是满足下列性质的任意函数:

2,狭义范数

狭义范数用来衡量向量的大小。

||x||_p = left ( sum_i |x_i|^p right )^frac{1}{p}

3,范数不等式

m>p>0, 则

left ( sum_i |x_i|^p right )^frac{1}{p} geq left ( sum_i |x_i|^m right )^frac{1}{m}

当且仅当xi中至多有1个不为0时,不等式取等号。

也就是说,范数是递减的。

二,常见范数

(0)L0范数,表示非0分量的个数,其实这个是不规范的,严格来说并不是范数。

(1)p=1时,L1范数是向量中各个元素绝对值之和,即曼哈顿距离。

(2)p=2时,L2范数被称为欧几里得范数,即欧几里得距离,常简化表示为 ∥x∥,略去了下标 2。

(3)平方L2范数,即L2范数的平方,对 x 中每个元素的导数只取决于对应的元素。

(4)L∞范数,表示向量中具有最大幅值的元素的绝对值。

(5)F范数,即矩阵的Frobenius 范数,本质上和向量的L2范数是一样的。

文章来源: blog.csdn.net,作者:csuzhucong,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

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