Elasticsearch 冷热集群架构实战
【摘要】
0、题记
Elasticsearch实战数据量级少的时候,单节点就能玩的很6,但是随着数据量的增长,多节点分布式横向扩展集群是大势所趋。
之前分享过基于时间创建索引及Curator实现索引生命周期管理。
当集群硬件资源有限,尤其SSD磁盘更紧俏的业务场景下,最大化集群的性能,如何让用户最关心的“热”数据分布到SSD...
0、题记
Elasticsearch实战数据量级少的时候,单节点就能玩的很6,但是随着数据量的增长,多节点分布式横向扩展集群是大势所趋。
之前分享过基于时间创建索引及Curator实现索引生命周期管理。
当集群硬件资源有限,尤其SSD磁盘更紧俏的业务场景下,最大化集群的性能,如何让用户最关心的“热”数据分布到SSD磁盘对应的节点上,让用户关注程度弱的“冷”数据分散到普通磁盘对应节点上?也就是说“冷热”数据分离是本文讨论的内容。
提到冷热集群架构,通常我们关注的问题如下:
什么是冷热集群架构,Elasticsearch支持吗?
Elasticsearch集群如何设置冷热节点?
Elasticsearch集群如何根据数据冷热度写入到不同的节点?<
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原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/103816361
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