tensorflow从入门到精通100讲（一）-如何申明一个tensor，Tensorflow中最重要的基本操作

前言

如果把Tensorflow翻译成中文，意思是流动的张量, 第零阶张量为标量，第一阶张量为矢量， 第二阶张量则成为矩阵，在tensorflow中流动的数据大多都以这三种数据结构流动，那么如何去申明一个tensor，在tensorflow中提供了很多的方法，我简要的介绍其中一些申明方法。

申明固定tensor

  

   

    

     

    
    

     

      1. zero_tensor = tf.zeros([2, 3])
     
    
   

    

     

    
    

     

      #申明一个2行3列的全零矩阵
     
    
   

    

     

    
    

     

      2. ones_tensor = tf.ones([3, 4])
     
    
   

    

     

    
    

     

      #申明一个3行4列的全一矩阵
     
    
   

    

     

    
    

     

      3. filled_tensor = tf.fill([2, 3], 42)
     
    
   

    

     

    
    

     

      #申明一个2行3列的数值全为42的矩阵
     
    
   

    

     

    
    

     

      4. constant_tensor = tf.constant([1,2,3])
     
    
   

    

     

    
    

     

      #申明一个[1,2,3]数列
     
    
   

    

     

    
    

     

      ***
     
    
   

    

     

    
    

     

      打印结果
     
    
   

    

     

    
    

     

      1.print(sess.run(zero_tensor))
     
    
   

    

     

    
    

     

      [[ 0. 0. 0.]
     
    
   

    

     

    
    

     

       [ 0. 0. 0.]]
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      2.print(sess.run(ones_tensor))
     
    
   

    

     

    
    

     

      [[ 1. 1. 1. 1.]
     
    
   

    

     

    
    

     

       [ 1. 1. 1. 1.]
     
    
   

    

     

    
    

     

       [ 1. 1. 1. 1.]]
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      3.print(sess.run(filled_tensor))
     
    
   

    

     

    
    

     

      [[42 42 42]
     
    
   

    

     

    
    

     

       [42 42 42]]
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      4.print(sess.run(constant_tensor))
     
    
   

    

     

    
    

     

      [1 2 3]
     
    
   

    

     

    
    

     

      ***
     
    
  
 

申明同维tensor

  

   

    

     

    
    

     

      1.zeros_similar = tf.zeros_like(constant_tensor )
     
    
   

    

     

    
    

     

      #申明一个形状完全和constant_tensor 相同的全零数列
     
    
   

    

     

    
    

     

      2.ones_similar = tf.ones_like(constant_tensor ) 
     
    
   

    

     

    
    

     

      #申明一个形状完全和constant_tensor 相同的全一数列
     
    
   

    

     

    
    

     

      ***
     
    
   

    

     

    
    

     

      打印结果
     
    
   

    

     

    
    

     

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文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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