Flink从入门到精通100篇(十六)-—— Data Source 简介及如何自定义一个source
【摘要】
前言
Data Sources 是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源。
Flink 做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产生数据流结果,只要数据源源不断的过来,Flink 就能够一直计算下去,这个 Data Source...
前言
Data Sources 是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源。
Flink 做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产生数据流结果,只要数据源源不断的过来,Flink 就能够一直计算下去,这个 Data Sources 就是数据的来源地。
Flink 中你可以使用 StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction) 来为你的程序添加数据来源。
Flink 已经提供了若干实现好了的 source functions,当然你也可以通过实现 SourceFunction 来自定义非并行的 source 或者实现 ParallelSourceFunction 接口或者扩展 RichParallelSourceFunction 来自定义并行的 source,
Flink
StreamExecutionEnvironment 中可以使用以下几个已实现的 stream sources,
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原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/105717783
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