LIBSVM 多分类问题- 葡萄酒种类识别

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格图洛书 发表于 2021/11/19 00:43:02 2021/11/19
【摘要】 3.1 原始数据分析 1)测试数据为:wine data set,储存在chapter_WineClass.mat。classnumer = 3;wine,记录了178个样本的13个属性;wine_labels.178×1,记录了178个样本的各自类别标签。 2)数据的可视化:13个指标的属性值即数据的箱式图;数据的分维可视化图。 ...

3.1 原始数据分析

1)测试数据为:wine data set,储存在chapter_WineClass.mat。classnumer = 3;wine,记录了178个样本的13个属性;wine_labels.178×1,记录了178个样本的各自类别标签。

2)数据的可视化:13个指标的属性值即数据的箱式图;数据的分维可视化图。

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% 画出测试数据的分维可视化图

figure

subplot(3,5,1);

hold on

for run = 1:178

    plot(run,wine_labels(run),'*');

end

xlabel('样本'

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/106944236

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