数据中台实战(四):商品分析(产品设计篇)

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格图洛书 发表于 2021/11/19 00:48:59 2021/11/19
【摘要】 上一讲讲了《数据中台实战(三):用户分析(产品设计篇)》用户模块我们用的是海盗模型,从用户的获取、激活、留存、收入、推荐的角度来做分析。这些指标是没问题,但是作为电商产品,如果站在价值的角度来思考就有问题。 你可以分析下我们提到的用户相关的指标,比如:注册量、访问时长、留存率等这些指标都无法提高产品的价值,指标中最重要的是留存率,你发...

上一讲讲了《数据中台实战(三):用户分析(产品设计篇)》用户模块我们用的是海盗模型,从用户的获取、激活、留存、收入、推荐的角度来做分析。这些指标是没问题,但是作为电商产品,如果站在价值的角度来思考就有问题。

你可以分析下我们提到的用户相关的指标,比如:注册量、访问时长、留存率等这些指标都无法提高产品的价值,指标中最重要的是留存率,你发现站在价值的角度留存率也只能监控产品的价值,但是并不能提高产品的价值。

对于B2B电商产品来讲,产品的价值就是要给我们的采购商提供好货,所以商品才是最核心的地方。我们的用户直接接触的是我们的商品,商品能直接传递公司的价值。没有好的商品就不用提用户、产品、流量等其他方面的运营,这些都是手段,这些手段在我们提供好的商品基础上才会事半功倍。

我们先看下商品的整个生命周期,第一步是招商的工作人员负责吸引供应商入驻,如果有一套对供应商的严格筛选标准, 能直接决定商品的档次、品质和货源的稳定性等因素。

第二步是商品的选择,我们要从供应商的货中挑出最好的货给我们的用户,包括商品的款式、质量、性价比等指标。细节的地方我们会涉及到商品的图片及文案,每个细节对商品的转化率都有比较大的影响,因为用户是否下单是有很多因素的,我们把可控的因素做到最好,那就可以比较好的提高转化率。

接下来是商品的销售

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/106923496

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