tableau必知必会之运用本福德定律(Benford‘s law)验证数据真实性
【摘要】
本福德定律
本福德定律(本福德法则 Benford's law ),也称为本福德法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现机率约为总数的三成,接近期望值 1/9 的 3 倍。而越大的数值,以它为首几位的数出现的机率就越低。
本福德定律对数据工作的价值在于:它可以用于检查数据源是否有问题。
当欺诈者伪造数据时,他...
本福德定律
本福德定律(本福德法则 Benford's law ),也称为本福德法则,说明一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现机率约为总数的三成,接近期望值 1/9 的 3 倍。而越大的数值,以它为首几位的数出现的机率就越低。
本福德定律对数据工作的价值在于:它可以用于检查数据源是否有问题。
当欺诈者伪造数据时,他们或许想不到要去创建符合本福德定律的假数据。在某些情况下,可以运用本福德定律检测伪造数据或者对数据真实性做出验证。
那么,在 Tableau 中,如何运用本福德定律验证数据真实性呢?这里,我将方法分享给大家。
使用 Tableau 自带的“Sample-Superstore”数据源,验证其销售数据。
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/108004376
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