python多线程和多进程——python并行编程实验

工作中经常涉及到加速程序的运行，除了代码逻辑的优化，算法的优化之外，还经常使用的一招就是并发编程。至于python的并型编程这一块。说到并行编程，我们不得不谈线程和进程这两个概念：

• 进程：对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），熟悉linux的朋友敲命令ps -aux 就可以看到本机正在启动的任务——进程 。
• 线程：在一个进程内部（一个任务），要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们把进程内的这些“子任务”称为线程（Thread）。

这里要注意的是每个进程至少要干一个任务，每个进程至少有一个线程。

正常的程序都是顺序执行，你完成干完一件事后再接着干下一件事。这样就会出现一个问题，无法同时干多件事。而并行编程就是希望程序能够同时干多件事情，起到程序加速运行的效果。

并行编程的三种模式

• 1.多进程： 开启多个进程，每个进程中都有一个线程，并行去执行多个任务。
• 2.多线程 ：只开启一个进程，在进程中采取多线程编程模式，真正的多线程是将任务分发到不同的CPU，充分利用多核CPU。
• 3.多进程加多线程：这个就是上面两种的组合，开启多个进程，每个进程中都采用多个进程去合力完成多个任务。

这里我们就来好好解释一下，python的GIL机制：python的GIL本质是一把互斥锁，保证同一时间只有一条线程访问解释器级别的数据，这样就避免了数据竞争带来的混乱，但是这个机制使得原

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