tableau实战系列(三十一)- 通过创建主组来解决数据融合的性能问题
【摘要】
前言
实际分析场景中,你可能遇到过以下情况:
同时连接多个不同数据源,费时费力;业务底层数据的各种差异,越理越乱;每增加一个需求,就要额外添加一个数据源,让原本轻量的工作薄变臃肿迟缓。
多数情况下,企业数仓的建设通常采取“先污染,后治理”的原则,让原本很容易提取到的数据,不得不通过融合多个数据源才能得到。
当我们只需要新增数据源...
前言
实际分析场景中,你可能遇到过以下情况:
同时连接多个不同数据源,费时费力;业务底层数据的各种差异,越理越乱;每增加一个需求,就要额外添加一个数据源,让原本轻量的工作薄变臃肿迟缓。
多数情况下,企业数仓的建设通常采取“先污染,后治理”的原则,让原本很容易提取到的数据,不得不通过融合多个数据源才能得到。
当我们只需要新增数据源当中的某一个列的数据时,却不得不链接一个表,甚至一个库,这样的做法拖慢整个仪表板呈现的性能。
今天就让我们用创建主组的方式,减少数据源个数,从而为打包工作薄瘦身,跟以上的情况说拜拜~
使用两个数据源: Tableau 自带的超市数据源和 Sales Target(如下图)。其中 Sales Target ,只包含省份信息和各省对应的目标值数据。
我们假设这样的场景:当你作为一名 Regional Sales Director,你可能更看重自己所在 Market 或区域的销售目标。而关联省份和区域或市场的信息,则是在示例-超市中的数据源中体现的。
遇到类似的情况,我们可以创建
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