tableau实战系列(九)-用 ZN 函数处理数据缺失点
【摘要】
日常的数据分析中,你可能经常会遇到这种情况:数据源里面有一些数值是缺失的。
例如,下图零售销售数据中,有几天的数据里没有销售额。有可能当天没有营业,也有可能漏记或确实没有销售额。
如果我们做销售趋势分析,这些数据缺失点一定会影响最终的呈现效果。这种情况,该如何处理呢?其实,我们可以用一个函数将缺失的数据当作 0 处理。
为方...
日常的数据分析中,你可能经常会遇到这种情况:数据源里面有一些数值是缺失的。
例如,下图零售销售数据中,有几天的数据里没有销售额。有可能当天没有营业,也有可能漏记或确实没有销售额。
如果我们做销售趋势分析,这些数据缺失点一定会影响最终的呈现效果。这种情况,该如何处理呢?其实,我们可以用一个函数将缺失的数据当作 0 处理。
为方便学习,我们虚拟了一组便利店销售额数据(上图),你可以准备一份类似的数据源来学习。
具体步骤如下:
01创建图表
首先,我们将订单日期和销售额分别拖到列和行,将日期拖到标签,生成如下折线图。
可以看到,数据缺失的日期,折线图是断掉的,因为没有数值与具有空值不同。
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/108140916
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